| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 插值模型构造及理论分析 | 第18-33页 |
| 2.1 C~2连续有理插值函数构造及性质分析 | 第18-25页 |
| 2.1.1 C~2连续有理插值函数 | 第18-22页 |
| 2.1.2 C~2连续有理插值函数性质分析 | 第22-25页 |
| 2.2 有理分形插值函数构造及性质分析 | 第25-32页 |
| 2.2.1 有理分形插值函数 | 第25-27页 |
| 2.2.2 有理分形插值函数性质分析 | 第27-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 参数优化的有理函数图像插值 | 第33-40页 |
| 3.1 区域采样和点采样的关系 | 第33-34页 |
| 3.2 参数优化过程 | 第34-36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于NSCT的区域自适应图像插值 | 第40-52页 |
| 4.1 基于NSCT的区域划分 | 第40-44页 |
| 4.1.1 非下采样Contourlet变换 | 第41-42页 |
| 4.1.2 自适应阈值选取 | 第42-44页 |
| 4.2 分区域插值 | 第44-46页 |
| 4.2.1 C~2连续有理函数插值模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 NEDI模型 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于有理分形插值的单幅图像超分辨率重建 | 第52-72页 |
| 5.1 图像插值 | 第52-57页 |
| 5.1.1 区域划分 | 第52-54页 |
| 5.1.2 尺度因子计算 | 第54-56页 |
| 5.1.3 插值算法 | 第56-57页 |
| 5.2 像素映射 | 第57-59页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第59-71页 |
| 5.3.1 实验环境配置 | 第59-60页 |
| 5.3.2 参数设置 | 第60页 |
| 5.3.3 质量评估 | 第60-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录A 插值函数,P_(i,j)(x,y)满足C~2连续证明 | 第80-81页 |
| 附录B 迭代函数系统(IFS) | 第81-82页 |
| 附录C 双变量有理FIF构造 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |