摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文主要工作与研究内容 | 第11-13页 |
第二章 DOA估计基础知识 | 第13-18页 |
2.1 DOA估计基本原理 | 第13-14页 |
2.2 阵列模型 | 第14-17页 |
2.2.1 均匀线阵 | 第14-15页 |
2.2.2 均匀圆阵 | 第15-16页 |
2.2.3 均匀面阵 | 第16-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 均匀面阵下相干分布式信源的DOA估计算法研究 | 第18-36页 |
3.1 分布式信源模型 | 第18-21页 |
3.1.1 相干分布式信源模型 | 第20页 |
3.1.2 非相干分布式信源模型 | 第20-21页 |
3.2 相干分布式信源的经典DOA估计算法 | 第21-23页 |
3.2.1 DSPE算法 | 第21-22页 |
3.2.2 ESPRIT算法 | 第22-23页 |
3.3 基于降维信源模型的酉ESPRIT改进算法 | 第23-28页 |
3.3.1 分解降维的相干分布式信源改进模型 | 第24-25页 |
3.3.2 算法描述 | 第25-28页 |
3.4 计算复杂度分析 | 第28-29页 |
3.5 仿真实验分析 | 第29-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于波束空间的相干分布式信源DOA估计算法 | 第36-54页 |
4.1 波束空间DOA估计的基础知识 | 第36-37页 |
4.2 基于标准傅里叶变换的波束空间ESPRIT算法 | 第37-44页 |
4.2.1 波束空间定理 | 第37-38页 |
4.2.2 算法描述 | 第38-40页 |
4.2.3 计算复杂度分析 | 第40页 |
4.2.4 仿真结果分析 | 第40-44页 |
4.3 基于DFT波束空间的酉ESPRIT算法 | 第44-53页 |
4.3.1 算法描述 | 第44-48页 |
4.3.2 计算复杂度分析 | 第48页 |
4.3.3 仿真结果分析 | 第48-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60页 |