摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-19页 |
第一章 绪论 | 第19-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第19-20页 |
1.2 上行链路相位噪声和AMC问题 | 第20-22页 |
1.2.1 上行链路相位噪声问题 | 第20-21页 |
1.2.2 上行链路AMC问题 | 第21-22页 |
1.3 上行链路中相位噪声抑制和AMC技术研究现状 | 第22-25页 |
1.3.1 上行链路中相位噪声抑制方法研究现状 | 第22-24页 |
1.3.2 上行链路AMC研究现状 | 第24-25页 |
1.4 论文组织结构 | 第25-27页 |
第二章 上行链路相位噪声和AMC技术分析 | 第27-51页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 上行链路SC-FDMA系统模型 | 第28-34页 |
2.2.1 LTE上行链路无线帧结构 | 第28-31页 |
2.2.2 SC-FDMA系统发射端和接收端系统模型 | 第31-34页 |
2.3 相位噪声对SC-FDMA系统影响分析 | 第34-46页 |
2.3.1 相位噪声的来源和影响 | 第34-37页 |
2.3.2 相位噪声模型 | 第37-41页 |
2.3.3 相位噪声对SC-FDMA系统的影响 | 第41-46页 |
2.4 自适应链路AMC问题分析 | 第46-49页 |
2.4.1 上行链路AMC方案 | 第46-48页 |
2.4.2 影响AMC性能的因素 | 第48-49页 |
2.5 本章小结 | 第49-51页 |
第三章 上行单用户场景相位噪声抑制技术研究 | 第51-77页 |
3.1 引言 | 第51-52页 |
3.2 相位噪声的发射端抑制方法 | 第52-65页 |
3.2.1 受到相位噪声影响的发射信号模型 | 第52-53页 |
3.2.2 发射端相位噪声预补偿新方案 | 第53-56页 |
3.2.3 发射端相位噪声预测新算法 | 第56-61页 |
3.2.4 仿真结果分析 | 第61-65页 |
3.3 相位噪声的接收端抑制方法 | 第65-75页 |
3.3.1 受到相位噪声影响的接收信号模型 | 第65-67页 |
3.3.2 基于UKF的相位噪声盲估计补偿新方案 | 第67-70页 |
3.3.3 基于马氏距离准则的符号判决新方法 | 第70-74页 |
3.3.4 仿真结果分析 | 第74-75页 |
3.4 本章小结 | 第75-77页 |
第四章 上行多用户场景相位噪声抑制技术研究 | 第77-97页 |
4.1 引言 | 第77-78页 |
4.2 受相位噪声影响的上行多用户信号模型 | 第78-79页 |
4.3 基于SIC的多用户相位噪声抑制新方案 | 第79-89页 |
4.3.1 基于SIC的多用户相位噪声抑制新方案 | 第79-81页 |
4.3.2 联合译码和相位噪声估计补偿的迭代算法 | 第81-84页 |
4.3.3 仿真结果分析 | 第84-89页 |
4.4 改进的相位噪声估计补偿迭代算法 | 第89-95页 |
4.4.1 基于相位噪声修正的软信息计算方法 | 第89-92页 |
4.4.2 基于EM算法的相位噪声估计方法 | 第92-93页 |
4.4.3 仿真结果分析 | 第93-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-97页 |
第五章 上行链路AMC技术研究 | 第97-125页 |
5.1 引言 | 第97-98页 |
5.2 自适应链路信号模型 | 第98-100页 |
5.3 传统的AMC方案 | 第100-105页 |
5.3.1 MCS的定义 | 第100-101页 |
5.3.2 传统的信道质量测量方法 | 第101-103页 |
5.3.3 传统的AMC方案 | 第103-105页 |
5.4 基于R-REBER的AMC新方案 | 第105-114页 |
5.4.1 基于RREBER的AMC新方案 | 第105-109页 |
5.4.2 仿真结果分析 | 第109-114页 |
5.5 基于机器学习算法的AMC方案 | 第114-122页 |
5.5.1 基于k-NN的AMC方案 | 第115-116页 |
5.5.2 基于SVM的AMC方案 | 第116-118页 |
5.5.3 仿真结果分析 | 第118-122页 |
5.6 本章小结 | 第122-125页 |
第六章 结论与展望 | 第125-129页 |
6.1 主要工作与贡献 | 第125-127页 |
6.2 有待于进一步研究的问题 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-141页 |
致谢 | 第141-143页 |
作者简介 | 第143-145页 |