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美国取暖油价格波动网络的演化及前瞻性行为判断研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 取暖油价格波动性的研究现状及评述第12-13页
        1.2.2 复杂网络分析方法的研究现状及评述第13页
        1.2.3 时间序列预测技术的研究现状及评述第13-14页
        1.2.4 复杂网络与时间序列融合应用的研究现状及评述第14-15页
    1.3 本文的研究概况第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究思路第16-17页
        1.3.3 创新点第17-18页
2 基本理论第18-24页
    2.1 复杂网络的静态几何量第18-20页
        2.1.1 平均路径长度第18页
        2.1.2 强度与强度分布第18-19页
        2.1.3 介数第19-20页
        2.1.4 聚类系数第20页
    2.2 时间序列预测第20-24页
        2.2.1 时间序列的预测过程第21页
        2.2.2 常见的时间序列预测方法第21-24页
3 取暖油价格波动网络模型的建立第24-35页
    3.1 数据的来源及处理过程第24-25页
    3.2 时期划分过程第25-29页
    3.3 复杂网络模型第29-33页
        3.3.1 复杂网络分析方法第29-30页
        3.3.2 不同时期的HSPFN和HFPFN第30-33页
    3.4 本章小结第33-35页
4 取暖油价格波动网络的演化分析第35-55页
    4.1 新节点出现的规律性分析第35-36页
    4.2 价格波动模态的转换周期分析第36-39页
    4.3 节点强度与强度分布分析第39-44页
    4.4 HSPFN和HFPFN的相关性分析第44-46页
    4.5 价格波动中的中介模态分析第46-48页
    4.6 波动模态间聚类特性分析第48-53页
    4.7 本章小结第53-55页
5 取暖油价格波动的前瞻性行为判断研究第55-67页
    5.1 傅里叶模型的构建第55-56页
    5.2 预测模型HOPFM的建立第56-58页
    5.3 取暖油价格波动的前瞻性行为分析第58-65页
        5.3.1 新节点出现时间的预测第58-60页
        5.3.2 节点名称的预测第60-65页
    5.4 本章小结第65-67页
6 总结与展望第67-70页
    6.1 总结第67-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
硕士在读期间发表的论文第76页

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