摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题背景与意义 | 第13-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 主要研究内容 | 第18-21页 |
第2章 分布式光伏发电全气象系统研制 | 第21-39页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 全气象系统的技术要求及总体架构方案 | 第21-23页 |
2.2.1 全气象系统需求分析 | 第21页 |
2.2.2 测量要素及精度要求 | 第21-22页 |
2.2.3 总体架构方案 | 第22-23页 |
2.3 全气象系统硬件设计 | 第23-29页 |
2.3.1 检测系统硬件结构设计 | 第23-24页 |
2.3.2 传感器选型 | 第24-25页 |
2.3.3 模块电路设计 | 第25-29页 |
2.4 全气象系统软件设计 | 第29-34页 |
2.4.1 检测系统软件总体设计 | 第29-30页 |
2.4.2 初始化模块 | 第30页 |
2.4.3 采集模块 | 第30-31页 |
2.4.4 数据打包模块 | 第31-32页 |
2.4.5 上位机软件设计 | 第32-34页 |
2.5 样机研制与云平台开发 | 第34-38页 |
2.5.1 检测终端样机研制 | 第34-36页 |
2.5.2 云平台开发 | 第36-38页 |
2.6 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 光伏出力特性分析及缺失数据重构 | 第39-53页 |
3.1 引言 | 第39页 |
3.2 光伏出力特性分析 | 第39-45页 |
3.2.1 光伏电站出力波动性分析 | 第39-42页 |
3.2.2 区域光伏出力波动性分析 | 第42-44页 |
3.2.3 光伏出力相关性分析 | 第44-45页 |
3.3 缺失数据重构方法研究 | 第45-49页 |
3.3.1 异常数据产生原因 | 第45-46页 |
3.3.2 异常数据识别 | 第46-47页 |
3.3.3 缺失数据处理 | 第47-48页 |
3.3.4 考虑光伏出力相关性的缺失数据加权重构方法 | 第48-49页 |
3.4 算例分析 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-53页 |
第4章 基于多级空间升尺度的区域光伏出力预测方法 | 第53-63页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 预测方法总体概述 | 第53-54页 |
4.3 光伏电站出力数据预处理 | 第54-55页 |
4.4 基于EOF和层次聚类的子区域划分模型 | 第55-57页 |
4.4.1 经验正交函数 | 第55-56页 |
4.4.2 凝聚型层次聚类 | 第56页 |
4.4.3 子区域划分模型设计 | 第56-57页 |
4.5 基于MRMR的代表电站选取模型 | 第57-60页 |
4.5.1 互信息 | 第57-58页 |
4.5.2 mRMR准则 | 第58-59页 |
4.5.3 增量搜索算法 | 第59页 |
4.5.4 代表电站选取模型设计 | 第59-60页 |
4.6 区域光伏出力预测 | 第60-61页 |
4.6.1 子区域出力预测 | 第60-61页 |
4.6.2 区域预测 | 第61页 |
4.7 本章小结 | 第61-63页 |
第5章 区域出力预测方法算例验证 | 第63-73页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 子区域划分 | 第63-65页 |
5.2.1 按子区域划分模型划分 | 第63-65页 |
5.2.2 按地理位置划分 | 第65页 |
5.3 代表电站选取 | 第65-66页 |
5.3.1 按代表电站选取模型选取 | 第65-66页 |
5.3.2 按出力相关性大小选取 | 第66页 |
5.4 区域光伏出力 | 第66-70页 |
5.4.1 按子区域划分模型划分的区域出力预测 | 第66-68页 |
5.4.2 按地理位置划分的区域出力预测 | 第68-69页 |
5.4.3 预测结果对比分析 | 第69-70页 |
5.5 误差分析 | 第70-71页 |
5.5.1 误差表示方法 | 第70-71页 |
5.5.2 区域预测误差分析 | 第71页 |
5.5.3 不同预测方法误差对比 | 第71页 |
5.6 本章小结 | 第71-73页 |
第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
6.1 结论 | 第73-74页 |
6.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第82页 |