多示例层次聚类算法在基因功能注释中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文工作及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基因功能注释 | 第18-26页 |
| 2.1 基因功能注释数据库 | 第18-22页 |
| 2.1.1 基因功能注释数据库产生的原因 | 第18页 |
| 2.1.2 基因本体数据库 | 第18-21页 |
| 2.1.3 京都基因与基因组百科全书数据库 | 第21-22页 |
| 2.2 基因功能注释计算方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基因功能注释任务 | 第23页 |
| 2.2.2 系统发育谱 | 第23-24页 |
| 2.2.3 其他方法简述 | 第24-25页 |
| 2.2.4 目前基因注释方法的局限性 | 第25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多示例多标签学习 | 第26-41页 |
| 3.1 四种学习框架简介 | 第26-33页 |
| 3.1.1 单示例单标签框架 | 第26页 |
| 3.1.2 单示例多标签框架 | 第26-30页 |
| 3.1.3 多示例单标签框架 | 第30-31页 |
| 3.1.4 多示例多标签框架 | 第31-33页 |
| 3.2 四种学习框架比较分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 从表示能力上比较分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 从结构上比较分析 | 第35-36页 |
| 3.3 多示例多标签学习框架的应用 | 第36-40页 |
| 3.3.1 基因功能注释问题 | 第36-37页 |
| 3.3.2 多示例层次聚类算法 | 第37-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于多示例层次聚类算法的基因功能注释 | 第41-52页 |
| 4.1 数据处理 | 第41-42页 |
| 4.2 性能评估 | 第42页 |
| 4.3 实验及其分析 | 第42-51页 |
| 4.3.1 基因功能预测 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基因选择 | 第43页 |
| 4.3.3 构建学习系统 | 第43-44页 |
| 4.3.4 实验分析 | 第44-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
