推荐算法在科研成果管理系统中的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 前言 | 第8-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 搜索引擎的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 推荐算法的国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 高校科研系统的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第15-23页 |
| 2.1 数据提取 | 第15-17页 |
| 2.1.1 数据检索 | 第15-16页 |
| 2.1.2 关键词提取 | 第16-17页 |
| 2.2 推荐算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 推荐系统概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 主要推荐技术 | 第18-21页 |
| 2.3 用户兴趣模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 用户兴趣模型的表示 | 第21-22页 |
| 2.3.3 用户兴趣模型的建立与更新 | 第22-23页 |
| 第三章 专利成果推荐功能模块的设计与实现 | 第23-32页 |
| 3.1 推荐功能模块的总体分析与设计 | 第23-27页 |
| 3.1.1 关键词提取的实现 | 第23-24页 |
| 3.1.2 推送流程设计 | 第24-25页 |
| 3.1.3 推荐模块的总体设计 | 第25-26页 |
| 3.1.4 TF-IDF文本推荐算法 | 第26-27页 |
| 3.2 推荐模块的实现 | 第27-32页 |
| 3.2.1 用户兴趣文档的建立 | 第28-29页 |
| 3.2.2 推荐功能的实现 | 第29-32页 |
| 第四章 科研成果系统的设计与实现 | 第32-47页 |
| 4.1 系统可行性分析 | 第32-33页 |
| 4.1.1 开发工具与环境介绍 | 第32页 |
| 4.1.2 可行性分析 | 第32-33页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第33-35页 |
| 4.2.1 数据分析 | 第33页 |
| 4.2.2 功能分析 | 第33-35页 |
| 4.3 系统的总体设计 | 第35-43页 |
| 4.3.1 数据设计 | 第35-40页 |
| 4.3.2 功能设计 | 第40-43页 |
| 4.4 系统界面及功能展示 | 第43-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 作者简介 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
