基于决策树哈希的文本和图像跨媒体检索研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第15-32页 |
| 2.1 单模态检索技术概述 | 第15-17页 |
| 2.2 多模态检索技术概述 | 第17-28页 |
| 2.2.1 共同空间学习 | 第18-28页 |
| 2.3 决策树和提升树简介 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于决策树哈希的跨媒体检索模型 | 第32-45页 |
| 3.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.2 特征提取方案 | 第32-38页 |
| 3.2.1 文本特征提取方案—Skip-gram | 第32-35页 |
| 3.2.2 图像特征提取方案——Alexnet | 第35-38页 |
| 3.3 CMDTH框架和理论分析 | 第38-40页 |
| 3.3.1 联合降维和共同空间学习方案 | 第38-39页 |
| 3.3.2 哈希映射和二值量化 | 第39-40页 |
| 3.4 优化方法 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于决策树哈希跨媒体检索模型实验及效果 | 第45-52页 |
| 4.1 实验数据和分析 | 第45-47页 |
| 4.1.1 数据集 | 第45-46页 |
| 4.1.2 度量指标 | 第46-47页 |
| 4.2 实验结果 | 第47-49页 |
| 4.3 实验参数设置 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历、在校期间发表学术论文与研究成果 | 第60页 |
