车联网中入侵检测关键技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车联网安全问题及需求 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 车联网分簇 | 第11-13页 |
| 1.3.2 车联网入侵检测 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于分簇的入侵检测讨论 | 第14页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 车联网相关工作研究 | 第17-25页 |
| 2.1 车联网及其应用 | 第17-20页 |
| 2.1.1 车联网概述 | 第17-20页 |
| 2.1.2 车联网的应用 | 第20页 |
| 2.2 车联网典型攻击 | 第20-22页 |
| 2.2.1 DoS攻击 | 第20-21页 |
| 2.2.2 女巫攻击 | 第21页 |
| 2.2.3 重播攻击 | 第21页 |
| 2.2.4 黑洞攻击 | 第21-22页 |
| 2.3 车联网入侵检测系统 | 第22-24页 |
| 2.4 入侵检测的性能评价 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一种车联网异常检测中的分簇方法 | 第25-39页 |
| 3.1 网络模型 | 第25-27页 |
| 3.2 分簇方法设计 | 第27-32页 |
| 3.2.1 邻居节点关系 | 第27-28页 |
| 3.2.2 竞选簇头参数 | 第28-29页 |
| 3.2.3 分簇算法 | 第29-32页 |
| 3.3 实验分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 节点移动性 | 第33-34页 |
| 3.3.2 网络仿真参数 | 第34页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第34-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于博弈论的混合式车联网异常检测 | 第39-50页 |
| 4.1 混合式车联网异常检测 | 第39-41页 |
| 4.2 基于博弈论的分析 | 第41-46页 |
| 4.2.1 贝叶斯博弈模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 贝叶斯纳什均衡 | 第42-44页 |
| 4.2.3 混合式异常检测 | 第44-46页 |
| 4.3 仿真分析 | 第46-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历、在校期间发表学术论文与研究成果 | 第56页 |
| 1 个人简历 | 第56页 |
| 2 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第56页 |
