| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 论文研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.3 定位技术国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文的章节结构 | 第18-19页 |
| 第2章 室内定位理论研究 | 第19-31页 |
| 2.1 基于指纹法的室内定位原理 | 第19-20页 |
| 2.2 RSS的统计分布特性分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 RSS特性分析研究 | 第20-23页 |
| 2.2.2 概率分布拟合RSS研究 | 第23-26页 |
| 2.3 基于位置指纹法的定位算法 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于混合分布的WLAN室内定位算法 | 第31-46页 |
| 3.1 概率分布在WLAN室内定位的应用分析 | 第31-32页 |
| 3.2 混合分布算法的改进 | 第32-40页 |
| 3.2.1 混合分布对RSS数据建模 | 第32-34页 |
| 3.2.2 混合分布参数和阶数的估计 | 第34-36页 |
| 3.2.3 混合分布算法的实现 | 第36-40页 |
| 3.3 算法仿真与结果分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 实验环境与数据处理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 混合分布算法结果分析 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于Adaboost和混合分布的WLAN定位算法 | 第46-55页 |
| 4.1 Adaboost在WLAN室内定位的应用分析 | 第46-48页 |
| 4.2 混合分布算法与基于Adaboost算法结合建模 | 第48-50页 |
| 4.3 算法仿真与结果分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 实验环境与数据处理 | 第50-51页 |
| 4.3.2 MMDM-Boost算法验证与性能分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于WLAN的室内定位系统的设计与实现 | 第55-80页 |
| 5.1 室内定位系统的需求分析 | 第55页 |
| 5.2 室内定位系统总体架构 | 第55-57页 |
| 5.2.1 室内定位系统总体方案 | 第55-56页 |
| 5.2.2 室内定位系统开发硬件及软件选型 | 第56-57页 |
| 5.3 数据采集单元与上位机的设计 | 第57-65页 |
| 5.3.1 数据采集单元总体设计 | 第57页 |
| 5.3.2 下位机主要硬件模块设计与实现 | 第57-60页 |
| 5.3.3 软件设计与实现 | 第60-65页 |
| 5.4 室内定位系统客户端/服务端的设计与实现 | 第65-72页 |
| 5.4.1 室内定位系统客户端的设计 | 第65-66页 |
| 5.4.2 定位系统服务端的设计 | 第66-67页 |
| 5.4.3 室内定位系统的实现 | 第67-72页 |
| 5.5 系统性能评估 | 第72-79页 |
| 5.5.1 实验场景 | 第72-73页 |
| 5.5.2 测试记录及分析 | 第73-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第87-88页 |
| 附录 A | 第88页 |
