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基于语义依存网络的知识抽取系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 国外研究现状第15-17页
        1.2.2 国内研究现状第17页
    1.3 论文工作内容第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第二章 基础理论与技术第20-26页
    2.1 文本表示第20-23页
        2.1.1 文本向量模型第20-22页
        2.1.2 文本图式模型第22-23页
    2.2 知识库第23-25页
        2.2.1 资源描述框架第24页
        2.2.2 本体第24-25页
        2.2.3 WordNet和WikiPedia第25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 语义依存网络第26-38页
    3.1 问题分析第26-27页
    3.2 语义依存网络模型第27-29页
    3.3 语义依存网络的构建第29-34页
        3.3.1 多阶语义解析第29-31页
        3.3.2 基于规则的名词短语抽取第31-33页
        3.3.3 实体关联与层次划分第33-34页
    3.4 语义依存网络的扩展第34-36页
        3.4.1 横向扩展与纵向扩展第34-35页
        3.4.2 基于语义流畅度检测的扩展验证第35-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 知识抽取与知识融合第38-48页
    4.1 知识抽取第38-40页
        4.1.1 语义子图的划分第38-39页
        4.1.2 语义子图的遍历第39-40页
    4.2 知识融合第40-44页
        4.2.1 实体链接第41-43页
        4.2.2 冗余与冲突知识的处理第43-44页
    4.3 分布式解决方案第44-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 分布式知识抽取系统第48-60页
    5.1 系统设计目标第48页
    5.2 系统总体设计第48-50页
    5.3 系统功能模块的设计与实现第50-54页
        5.3.1 源文本结构化模块第50-51页
        5.3.2 分布式知识抽取模块第51-53页
        5.3.3 可视化模块第53-54页
    5.4 系统测试第54-59页
        5.4.1 测试环境第54-55页
        5.4.2 功能模块测试第55-57页
        5.4.3 性能验证第57-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 结束语第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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