| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 异质信息网数据挖掘技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于基因表型异质信息网的疾病基因预测方法 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 异质网及随机游走算法简介 | 第18-30页 |
| 2.1 异质信息网概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第18-21页 |
| 2.1.2 与相关概念比较 | 第21页 |
| 2.1.3 异质信息网数据集 | 第21-23页 |
| 2.2 基因表型异质网络 | 第23-24页 |
| 2.3 随机游走算法简介 | 第24-27页 |
| 2.3.1 随机游走模型概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 带重启算子的随机游走 | 第25-27页 |
| 2.4 异质网带重启算子随机游走模型在生物学领域的应用 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 RWRHESER模型及其对LapRWRH算法的改进 | 第30-44页 |
| 3.1 RWRH模型简介 | 第30-33页 |
| 3.1.1 数据集 | 第30-31页 |
| 3.1.2 构造基因表型异质网及状态转移矩阵 | 第31-32页 |
| 3.1.3 异质网上的重启随机游走算法 | 第32-33页 |
| 3.2 RWRHESER模型 | 第33-38页 |
| 3.3 LapRWRH-ESER算法 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 第4章 实验结果分析 | 第44-58页 |
| 4.1 实验环境配置 | 第44页 |
| 4.2 数据准备 | 第44-49页 |
| 4.3 RWRHESER与RWRH实验对比分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 构造转移矩阵并进行随机游走 | 第49页 |
| 4.3.2 RWRHESER模型实验及结果 | 第49-51页 |
| 4.3.3 RWRHESER模型实验结果与RWRH模型结果对比分析 | 第51页 |
| 4.3.4 RWRHESER模型参数分析 | 第51-53页 |
| 4.4 LapRWRH-ESER与LapRWRH实验对比分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 构造转移矩阵 | 第53-54页 |
| 4.4.2 LapRWRH-ESER算法实验及与LapRWRH算法对比分析 | 第54-55页 |
| 4.4.3 LapRWRH-ESER算法参数分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
