| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-11页 |
| 第一章 前言 | 第14-17页 |
| 1.1 国外现状 | 第14页 |
| 1.2 国内现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第15-17页 |
| 第二章 研究对象与方法 | 第17-22页 |
| 2.1 调查对象 | 第17页 |
| 2.1.1 样本量估计 | 第17页 |
| 2.1.2 样本抽样方法 | 第17页 |
| 2.2 问卷调查 | 第17-18页 |
| 2.2.1 问卷制定 | 第17页 |
| 2.2.2 现场调查 | 第17-18页 |
| 2.2.3 质量控制 | 第18页 |
| 2.3 数据处理和分析 | 第18页 |
| 2.4 分析模型介绍 | 第18-22页 |
| 2.4.1 多分类Logistic回归模型 | 第18-19页 |
| 2.4.2 决策树模型 | 第19-21页 |
| 2.4.3 神经网络模型 | 第21-22页 |
| 第三章 研究结果 | 第22-38页 |
| 3.1 问卷信度和效度 | 第22-24页 |
| 3.2 基本情况 | 第24-25页 |
| 3.3 影响居民选择医院意向的单因素分析 | 第25-28页 |
| 3.4 决策树模型分析 | 第28-31页 |
| 3.4.1 变量及参数设定 | 第28页 |
| 3.4.2 CHAID决策树模型分析 | 第28页 |
| 3.4.3 CRT决策树模型分析 | 第28-31页 |
| 3.4.4 决策树模型分析影响因素结果 | 第31页 |
| 3.4.5 决策树模型评价 | 第31页 |
| 3.5 多分类Logistic回归分析 | 第31-34页 |
| 3.5.1 参数设定 | 第31-32页 |
| 3.5.2 多分类Logistic回归结果 | 第32页 |
| 3.5.3 Logistic回归模型评价 | 第32-34页 |
| 3.6 神经网络模型分析 | 第34-37页 |
| 3.6.1 MLP 神经网络模型参数设定 | 第34页 |
| 3.6.2 MLP 神经网络模型参数估计 | 第34-35页 |
| 3.6.3 影响因素排序和模型评价 | 第35-37页 |
| 3.7 模型正确率汇总 | 第37-38页 |
| 第四章 讨论 | 第38-44页 |
| 4.1 居民基层首诊意向有待提升,实际基层诊疗占比不高 | 第38页 |
| 4.2 影响居民首诊选择医院类型的因素多样 | 第38-40页 |
| 4.3 决策树模型应用时要选择合适生长方式 | 第40-41页 |
| 4.4 神经网络模型分类预测效果相对较好 | 第41-43页 |
| 4.5 本研究的创新和不足之处 | 第43-44页 |
| 第五章 结论 | 第44-45页 |
| 第六章 建议与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-54页 |
| 综述 | 第54-60页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |