| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 复杂网络基本理论 | 第15-29页 |
| 2.1 图的基本理论 | 第15-16页 |
| 2.2 复杂网络的基本概念 | 第16页 |
| 2.3 复杂网络的统计特性 | 第16-19页 |
| 2.3.1 度和度分布 | 第16-18页 |
| 2.3.2 平均路径长度 | 第18-19页 |
| 2.3.3 聚类系数 | 第19页 |
| 2.4 复杂网络模型 | 第19-24页 |
| 2.4.1 规则网络 | 第19-20页 |
| 2.4.2 经典随机网络 | 第20-22页 |
| 2.4.3 小世界网络 | 第22-23页 |
| 2.4.4 无标度网络 | 第23-24页 |
| 2.5 复杂网络的可靠性和抗毁性 | 第24-28页 |
| 2.5.1 网络的可靠性 | 第24-26页 |
| 2.5.2 网络的抗毁性 | 第26-28页 |
| 本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 城市轨道交通网络参数及特性分析 | 第29-39页 |
| 3.1 大连市轨道交通概况 | 第29-30页 |
| 3.2 复杂网络分析软件简介 | 第30-31页 |
| 3.2.1 Ucinet软件概述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 PAJEK软件简介 | 第31页 |
| 3.3 大连市轨道交通网络构建 | 第31-33页 |
| 3.4 大连轨道交通网络参数分析 | 第33-36页 |
| 3.5 大连轨道交通网络特性分析 | 第36-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 轨道交通网络可靠性和抗毁性分析 | 第39-52页 |
| 4.1 轨道交通网络分析方法 | 第39-40页 |
| 4.1.1 随机攻击假设 | 第39-40页 |
| 4.1.2 选择攻击假设 | 第40页 |
| 4.2 城市轨道交通的可靠性分析 | 第40-46页 |
| 4.3 城市轨道交通的抗毁性分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 随机攻击下的轨道交通网络抗毁性分析 | 第46-48页 |
| 4.3.2 选择攻击下轨道交通网络抗毁性分析 | 第48-49页 |
| 4.3.3 两种攻击方式下的轨道交通网络抗毁性分析 | 第49-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 轨道交通车站重要性研究 | 第52-60页 |
| 5.1 轨道交通车站重要性影响因素分析 | 第52-53页 |
| 5.2 模糊聚类算法概述 | 第53页 |
| 5.3 轨道交通站点重要性的聚类分析 | 第53-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A 2020年大连市轨道交通网络两种攻击方式下的参数 | 第65-74页 |
| 附录B 聚类分析样本指标 | 第74-78页 |
| 附录C 聚类分析样本数据标准化 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |