| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 话题追踪研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 倾向性分析研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第21-32页 |
| 2.1 文本处理相关技术 | 第21-25页 |
| 2.1.1 语料获取及预处理 | 第21-23页 |
| 2.1.2 文本特征选择 | 第23-24页 |
| 2.1.3 文本表示 | 第24-25页 |
| 2.2 话题追踪相关理论 | 第25-28页 |
| 2.2.1 话题追踪 | 第25-27页 |
| 2.2.2 相似度计算 | 第27-28页 |
| 2.3 倾向性分析相关理论 | 第28-30页 |
| 2.3.1 倾向性分析方法 | 第28-29页 |
| 2.3.2 常用情感资源 | 第29-30页 |
| 2.4 评价指标 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于LDA和改进Single-Pass聚类的话题追踪研究 | 第32-49页 |
| 3.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.2 相应工作 | 第32页 |
| 3.3 话题追踪设计 | 第32-40页 |
| 3.3.1 话题抽取过程 | 第33-34页 |
| 3.3.2 参数估计 | 第34-36页 |
| 3.3.3 追踪改进 | 第36-40页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第40-47页 |
| 3.4.1 语料及参数设置 | 第40-41页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第41-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于特征扩展与主题情感混合模型的倾向性研究 | 第49-62页 |
| 4.1 问题描述 | 第49页 |
| 4.2 相应工作 | 第49页 |
| 4.3 基于JST的倾向性分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 JST生成过程 | 第49-51页 |
| 4.3.2 参数估计 | 第51-52页 |
| 4.3.3 倾向判定 | 第52页 |
| 4.4 特征扩展 | 第52-54页 |
| 4.4.1 词向量 | 第52-53页 |
| 4.4.2 情感特征扩展 | 第53-54页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第54-61页 |
| 4.5.1 语料及参数设置 | 第55页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第55-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62页 |
| 5.2 未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |