| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 基于数据手套的手势识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 基于视觉的手势识别研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 连续动态手势分割 | 第12-13页 |
| 1.3.2 手势特征提取 | 第13页 |
| 1.3.3 手势识别分类 | 第13-14页 |
| 1.4 Intel RealSense技术 | 第14-16页 |
| 1.4.1 Intel RealSense 3D摄像头 | 第15页 |
| 1.4.2 Intel RealSense SDK | 第15-16页 |
| 1.4.3 RealSense在手势识别中的优势 | 第16页 |
| 1.5 论文内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 动态手势设计 | 第18-22页 |
| 2.1 动态手势设计 | 第18-19页 |
| 2.2 手势数据库的建立 | 第19-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-22页 |
| 第三章 连续动态手势分割 | 第22-27页 |
| 3.1 手部运动状态自动机 | 第22-24页 |
| 3.2 连续手势分割算法 | 第24-26页 |
| 3.3 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于运动轨迹及关节点的特征提取 | 第27-31页 |
| 4.1 挥手类手势特征提取 | 第28-29页 |
| 4.2 非挥手类手势特征提取 | 第29-30页 |
| 4.3 小结 | 第30-31页 |
| 第五章 实时动态手势识别 | 第31-47页 |
| 5.1 DTW算法原理 | 第31-33页 |
| 5.2 分类树的构造 | 第33-35页 |
| 5.3 分类树与DTW结合的动态手势识别方法 | 第35-36页 |
| 5.4 手势识别方法优化 | 第36-38页 |
| 5.5 动态手势识别流程 | 第38-39页 |
| 5.6 手势识别系统设计与实现 | 第39-44页 |
| 5.6.1 开发环境 | 第39-40页 |
| 5.6.2 软件的安装与配置 | 第40页 |
| 5.6.3 系统框架设计 | 第40-42页 |
| 5.6.4 手势识别模块 | 第42页 |
| 5.6.5 应用模块 | 第42-43页 |
| 5.6.6 系统展示 | 第43-44页 |
| 5.7 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 5.8 小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 工作总结 | 第47页 |
| 6.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |