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基于连接模式的后侧颞上沟脑区分割及其应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第12-23页
    1.1 引言第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 脑图谱构建第15-16页
        1.2.2 基于连接的模板分割方法第16-18页
        1.2.3 脑偏侧化研究第18-19页
        1.2.4 自闭症患者的异常拓扑分析第19-20页
    1.3 本文主要创新工作第20-21页
    1.4 本文章节的组织结构安排第21-22页
    1.5 本章小结第22-23页
第二章 磁共振成像及分区方法原理第23-35页
    2.1 磁共振成像简介第23-25页
    2.2 扩散张量成像第25-30页
    2.3 概率跟踪简介第30-32页
    2.4 基于连接的分割第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于连接模式的脑后侧颞上沟分割第35-59页
    3.1 研究背景第35-37页
        3.1.1 后侧颞上沟的位置及功能第35-36页
        3.1.2 后侧颞上沟的分区研究现状第36-37页
    3.2 数据与方法第37-44页
        3.2.1 被试数据第37页
        3.2.2 数据参数第37-38页
        3.2.3 数据预处理第38-39页
        3.2.4 后侧颞上沟种子区的定义第39页
        3.2.5 概率纤维追踪第39-40页
        3.2.6 聚类第40-41页
        3.2.7 聚类数的确定第41-42页
        3.2.8 分区结果验证第42-43页
        3.2.9 行为特征第43-44页
    3.3 分区结果第44-54页
        3.3.1 后侧颞上沟基于解剖连接的分区结果第44-45页
        3.3.2 解剖连接模式第45-47页
        3.3.3 功能连接模式第47-50页
        3.3.4 共激活连接第50-52页
        3.3.5 多模态分区结果第52-53页
        3.3.6 行为特征第53-54页
    3.4 结果讨论第54-57页
    3.5 本章小结第57-59页
第四章 基于后侧颞上沟分割模板的人脑偏侧化现象分析第59-78页
    4.1 研究背景第59-60页
        4.1.1 偏侧化简介第59-60页
        4.1.2 脑区功能与连接第60页
    4.2 实验数据第60-61页
        4.2.1 被试数据第60-61页
        4.2.2 数据参数第61页
        4.2.3 数据预处理第61页
    4.3 实验方法第61-64页
        4.3.1 偏侧化公式第61-62页
        4.3.2 预测模型第62-63页
        4.3.3 模型估计第63页
        4.3.4 偏侧化LI值的计算第63-64页
    4.4 实验结果第64-75页
        4.4.1 任务激活图第64-65页
        4.4.2 预测结果第65页
        4.4.3 模型评估第65-67页
        4.4.4 偏侧化指标的比较第67-69页
        4.4.5 与偏侧化有关的功能连接第69-75页
    4.5 结果讨论第75-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第五章 基于后侧颞上沟分割模板的自闭症网络异常拓扑分析第78-92页
    5.1 研究背景第78-80页
        5.1.1 自闭症研究现状第78-79页
        5.1.2 最小生成树第79-80页
    5.2 数据的采集与预处理第80-82页
        5.2.1 实验被试第80-82页
        5.2.2 数据采集及预处理第82页
    5.3 脑网络构建第82-84页
        5.3.1 节点的定义第82页
        5.3.2 边的定义第82-83页
        5.3.3 最小生成树构建算法第83-84页
    5.4 特征选择及分类器构建第84-86页
        5.4.1 特征选择第84-85页
        5.4.2 分类器构建第85-86页
    5.5 结果与分析第86-90页
        5.5.1 基于AAL模板异常拓扑属性分析第86-87页
        5.5.2 基于pBA模板未成年人-成人异常拓扑属性分析第87-89页
        5.5.3 分类第89页
        5.5.4 SVM参数对分类结果的影响第89-90页
    5.6 本章小结第90-92页
第六章 总结与展望第92-96页
    6.1 总结第92-93页
    6.2 后续工作展望第93-96页
Reference第96-111页
附录1:AAL模板脑区定义名称及缩写第111-113页
附录2:BrainnetomeAtlas模板脑区定义名称第113-118页
致谢第118-120页
攻读学位期间发表的学术论文目录第120-121页
论文独创性说明第121页

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