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超采样模式下网络控制系统的控制器设计及实验分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 网络控制系统的结构与特点第11-12页
        1.2.1 网络控制系统的结构第11-12页
        1.2.2 网络控制系统的特点第12页
    1.3 网络控制系统的国内外发展现状第12-13页
    1.4 网络控制系统的基本问题第13-16页
    1.5 本文研究的主要内容第16-18页
第2章 预备知识第18-28页
    2.1 网络控制系统的采样模式介绍第18-21页
        2.1.1 单采样模式第18-19页
        2.1.2 超采样模式第19-21页
    2.2 平均采样频率第21-22页
    2.3 基于渐近行为分析的控制器设计方法第22-25页
    2.4 LMI的控制工具箱及其应用第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于超采样网络控制系统控制器设计第28-38页
    3.1 系统的数学模型第28-31页
        3.1.1 单采样模式下的系统数学模型第28-30页
        3.1.2 超采样模式下的系统数学模型第30-31页
    3.2 问题描述及难点解析第31-32页
    3.3 超采样模式下网络控制系统的控制器设计第32-37页
        3.3.1 基于LMI的单采样网络控制系统稳定域求解第32-34页
        3.3.2 超采样控制系统的控制器设计及可镇定域求解第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 实验平台搭建第38-50页
    4.1 实验平台描述第38-39页
    4.2 系统硬件设计第39-41页
        4.2.1 NI数据采集卡第39-41页
        4.2.2 光电码盘第41页
    4.3 系统软件设计第41-48页
        4.3.1 DAQmx数据采集软件第41-44页
        4.3.2 直流电机的死区检测与补偿第44-46页
        4.3.3 LabVIEW模块的搭建第46-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第5章 实验平台验证结果及分析第50-62页
    5.1 直流电机系统的机理建模及参数辨识第50-56页
        5.1.1 无刷直流电机的机理模型第50-53页
        5.1.2 直流电机的参数辨识第53-56页
    5.2 实验结果及分析第56-59页
    5.3 实验结果误差分析第59-60页
    5.4 本章小结第60-62页
第6章 结论与展望第62-64页
    6.1 工作总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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