考虑需求侧响应的光伏微电网能量优化调度研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 价格型需求侧响应的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 人工免疫算法在电力系统中研究现状 | 第14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 微电网各部件模型分析 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 光伏发电系统 | 第17-18页 |
| 2.2.1 光伏发电技术 | 第17页 |
| 2.2.2 光伏发电模型 | 第17-18页 |
| 2.3 系统负荷等效模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 固定负荷 | 第19页 |
| 2.3.2 可转移负荷 | 第19-21页 |
| 2.4 储能系统等效模型 | 第21-24页 |
| 2.4.1 储能系统等效模型 | 第21-23页 |
| 2.4.2 超级电容器模型 | 第23-24页 |
| 2.5 微电网仿真参数设置 | 第24-27页 |
| 2.5.1 光伏系统 | 第24-26页 |
| 2.5.2 外界温湿度 | 第26页 |
| 2.5.3 负荷需求 | 第26-27页 |
| 2.5.4 其他参数 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于人工免疫算法的微电网调度 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 考虑电动汽车放电的微电网调度数学模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 光伏微电网系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 光伏微电网系统运行数学建模 | 第29-32页 |
| 3.3 基于人工免疫算法的调度研究 | 第32-35页 |
| 3.3.1 人工免疫算法运行假设 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于人工免疫算法的运行步骤 | 第34-35页 |
| 3.4 基于人工免疫算法的优化模型求解 | 第35-40页 |
| 3.4.1 优化前系统功率分布 | 第35-38页 |
| 3.4.2 优化后各组件的功率变化 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于改进的人工免疫算法的微电网调度 | 第41-53页 |
| 4.1 改进的人工免疫算法的应用 | 第41-45页 |
| 4.1.1 改进算法的介绍 | 第41-44页 |
| 4.1.2 改进算法参数分析 | 第44-45页 |
| 4.2 改进的人工免疫算法优化运行仿真分析 | 第45-46页 |
| 4.3 光伏微电网系统数学模型 | 第46-49页 |
| 4.3.1 光伏微电网系统 | 第46-47页 |
| 4.3.2 光伏微电网系统运行数学建模 | 第47-49页 |
| 4.4 基于改进的人工免疫算法的模型求解 | 第49-52页 |
| 4.4.1 优化前系统参数说明 | 第49-50页 |
| 4.4.2 利用改进算法的仿真分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 考虑需求响应的微电网优化运行设计与开发 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 微电网系统运行硬件设计 | 第53-54页 |
| 5.2.1 设备清单 | 第53页 |
| 5.2.2 硬件架构 | 第53-54页 |
| 5.3 微电网系统运行软件设计 | 第54-57页 |
| 5.4 微电网优化运行界面展示 | 第57-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
