| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第19-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-29页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的研究现状 | 第22-25页 |
| 1.2.2 压缩感知的研究现状 | 第25-29页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 压缩感知基础 | 第31-43页 |
| 2.1 压缩感知系统体系 | 第31-33页 |
| 2.2 压缩感知的基本原理 | 第33-41页 |
| 2.2.1 稀疏性和可压缩性 | 第33-35页 |
| 2.2.2 压缩感知理论 | 第35-38页 |
| 2.2.3 零空间性质 | 第38页 |
| 2.2.4 约束等距性条件 | 第38-39页 |
| 2.2.5 相关性 | 第39-40页 |
| 2.2.6 压缩感知面临的主要问题 | 第40-41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 稀疏托普利兹分块矩阵设计 | 第43-57页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 托普利兹矩阵 | 第43-45页 |
| 3.3 托普利兹矩阵RIP性质的盖尔圆证明法 | 第45-48页 |
| 3.4 稀疏托普利兹/循环分块矩阵设计及研究 | 第48-51页 |
| 3.4.1 稀疏托普利兹/循环分块矩阵的结构 | 第48-50页 |
| 3.4.2 稀疏托普利兹/循环分块矩阵的RIP性质 | 第50-51页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第51-54页 |
| 3.5.1 系仿真统框架及参数 | 第51-52页 |
| 3.5.2 托普利兹/循环分块高斯矩阵性能仿真 | 第52-53页 |
| 3.5.3 稀疏托普利兹/循环分块矩阵性能仿真 | 第53-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-57页 |
| 第四章 半确定结构化观测矩阵研究 | 第57-75页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 半确定结构化矩阵结构及其性质 | 第57-64页 |
| 4.3 半确定结构化矩阵的快速采样方法 | 第64-66页 |
| 4.4 仿真及分析 | 第66-73页 |
| 4.4.1 系统框架及仿真参数 | 第66-68页 |
| 4.4.2 绝对稀疏信号仿真 | 第68-69页 |
| 4.4.3 可压缩信号仿真 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于m序列的快速压缩感知测量系统设计 | 第75-91页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 系统框架及采样流程 | 第75-79页 |
| 5.2.2 系统框架 | 第76-77页 |
| 5.2.3 采样流程 | 第77-79页 |
| 5.3 测量系统性能研究 | 第79-84页 |
| 5.3.1 传感矩阵的渐进正态性 | 第79-82页 |
| 5.3.2 传感矩阵的相关性分析 | 第82-84页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第84-88页 |
| 5.4.1 恢复性能仿真 | 第84-86页 |
| 5.4.2 复杂度及参数仿真 | 第86-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-91页 |
| 第六章 无线传感器网络中时空相关信号的测量方法 | 第91-109页 |
| 6.1 引言 | 第91-92页 |
| 6.2 网络模型及系统框架 | 第92-95页 |
| 6.2.1 时空相关的无线传感器网络模型 | 第92-93页 |
| 6.2.2 基于压缩感知的数据收集系统 | 第93-95页 |
| 6.3 时空相关信号的采集及重构方法 | 第95-103页 |
| 6.3.1 数据结构及初始状态 | 第95-96页 |
| 6.3.2 时空相关信号的采集步骤 | 第96-101页 |
| 6.3.3 时空相关信号的重构方法 | 第101-103页 |
| 6.4 仿真结果及分析 | 第103-107页 |
| 6.4.1 系统模型及参数设置 | 第103-104页 |
| 6.4.2 恢复性能仿真 | 第104-105页 |
| 6.4.3 计算复杂度及传输代价仿真 | 第105-107页 |
| 6.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 7.1 研究内容总结 | 第109-110页 |
| 7.2 后续研究展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 作者简介 | 第127-128页 |