| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术及研究现状 | 第16-28页 |
| 2.1 运动捕获技术及运动数据表示 | 第16-19页 |
| 2.1.1 运动捕获技术分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 TRC运动数据表示 | 第17-19页 |
| 2.2 三维人体运动检索相关技术 | 第19-26页 |
| 2.2.1 基于文本标签输入的运动检索相关技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于运动片段输入的运动检索相关技术 | 第20-24页 |
| 2.2.3 基于手绘草图输入的运动检索相关技术 | 第24-26页 |
| 2.3 手绘草图在计算机其他领域的应用 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于肢体方向特征的手绘草图运动检索 | 第28-43页 |
| 3.1 手绘草图输入方式 | 第28-30页 |
| 3.1.1 手绘规则 | 第29-30页 |
| 3.1.2 关节点自动检测 | 第30页 |
| 3.2 动数据索引 | 第30-37页 |
| 3.2.1 动数据关键帧检测 | 第31-32页 |
| 3.2.2 三维Pose投影 | 第32-33页 |
| 3.2.3 特征提取：二维Pose的肢体方向特征 | 第33-34页 |
| 3.2.4 特征K-D Tree索引 | 第34-37页 |
| 3.3 基于Motion Graph的运动拼接和生成 | 第37-38页 |
| 3.4 检索算法 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于二维Pose几何描述符和特征选择的手绘草图运动检索 | 第43-57页 |
| 4.1 二维pose几何描述符特征 | 第43-47页 |
| 4.1.1 二维几何描述符 | 第43-46页 |
| 4.1.2 特征归一化和离散化 | 第46-47页 |
| 4.2 半监督的特征选择 | 第47-49页 |
| 4.2.1 特征选择简介 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于Laplacian Score的半监督特征选择 | 第48-49页 |
| 4.3 检索算法 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果 | 第50-51页 |
| 4.5 系统实现 | 第51-56页 |
| 4.5.1 手绘输入模块 | 第53-54页 |
| 4.5.2 检索和运动播放模块 | 第54页 |
| 4.5.3 单个pose检索预览模块 | 第54-55页 |
| 4.5.4 配置文件 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
