| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 码本背景模型及其改进算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 遗弃物品检测研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 携带物品检测研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 遗弃和携带物品检测基础 | 第16-24页 |
| 2.1 实验相关数据库 | 第16页 |
| 2.2 经典码本(Code Book)背景建模 | 第16-19页 |
| 2.2.1 背景模型建立 | 第17-19页 |
| 2.2.2 前景区域检测 | 第19页 |
| 2.3 基于马尔科夫随机场的目标分割 | 第19-23页 |
| 2.3.1 标号场和特征场 | 第19-20页 |
| 2.3.2 马尔科夫随机场模型 | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于最大后验概率(MAP)的优化分割准则 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于多层自适应码本模型的前景区域检测 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 背景模型建立 | 第25-27页 |
| 3.3 前景区域检测 | 第27-31页 |
| 3.3.1 像素块特征码本模型 | 第27-29页 |
| 3.3.2 自适应前景区域检测 | 第29页 |
| 3.3.3 前景区域辨别 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 多层码本模型描述的遗弃物品和物主检测 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34-36页 |
| 4.2 遗弃物品检测 | 第36-38页 |
| 4.2.1 固定前景区域检测 | 第37-38页 |
| 4.2.2 去除行人干扰 | 第38页 |
| 4.3 遗弃物品物主检测 | 第38-41页 |
| 4.3.1 遗弃物品跟踪 | 第38-39页 |
| 4.3.2 前景区域遍历 | 第39-41页 |
| 4.4 实验结果 | 第41-44页 |
| 4.4.1 遗弃物品检测结果 | 第41-43页 |
| 4.4.2 遗弃物品物主检测结果 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于先验和马尔科夫随机场的携带物品检测 | 第45-57页 |
| 5.1 引言 | 第45-47页 |
| 5.2 行人模板构建 | 第47页 |
| 5.3 携带物品潜在位置检测 | 第47-50页 |
| 5.3.1 选择标准行人模板 | 第47-49页 |
| 5.3.2 标准行人模板比对 | 第49-50页 |
| 5.4 携带物品检测 | 第50-53页 |
| 5.4.1 先验信息 | 第50-51页 |
| 5.4.2 检测代价函数 | 第51-53页 |
| 5.5 实验结果 | 第53-55页 |
| 5.5.1 携带物品检测标准 | 第53-54页 |
| 5.5.2 携带物品检测结果 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |