| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3 相关工作 | 第13-23页 |
| 1.3.1 三维虚拟地球系统大规模纹理绘制与调度 | 第13-17页 |
| 1.3.2 纹理图像色差的修正 | 第17-20页 |
| 1.3.3 小文件存储管理优化 | 第20-22页 |
| 1.3.4 分布式计算架构 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的研究目标与组织结构 | 第23-24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 纹理数据预处理 | 第25-52页 |
| 2.1 纹理数据的投影变换 | 第25-29页 |
| 2.1.1 坐标系统 | 第25-26页 |
| 2.1.2 墨卡托投影(Mercator Projection) | 第26-28页 |
| 2.1.3 纹理图像的命名方式 | 第28-29页 |
| 2.2 纹理色差的修正 | 第29-31页 |
| 2.2.1 问题的提出 | 第29-30页 |
| 2.2.2 像素级图像融合 | 第30-31页 |
| 2.3 图像融合的方法对比 | 第31-36页 |
| 2.3.1 加权平均法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 拉普拉斯金字塔变换 | 第32-34页 |
| 2.3.3 小波变换法 | 第34-36页 |
| 2.4 图像融合的结果评价方法 | 第36-39页 |
| 2.4.1 定性评价法 | 第37页 |
| 2.4.2 定量评价法 | 第37-39页 |
| 2.5 实验对比 | 第39-48页 |
| 2.5.1 实验环境搭建 | 第39-40页 |
| 2.5.2 实验内容 | 第40-42页 |
| 2.5.3 结果呈现与分析 | 第42-48页 |
| 2.6 交互式色差处理方案 | 第48-49页 |
| 2.7 分布式图像融合的算法与实验 | 第49-51页 |
| 2.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 海量纹理小文件存储优化 | 第52-62页 |
| 3.1 三维虚拟地球系统的解决方案 | 第52-60页 |
| 3.1.1 纹理数据组织方式——四叉树 | 第53-55页 |
| 3.1.2 小文件合并与索引结构 | 第55-58页 |
| 3.1.3 数据更新、数据错误管理 | 第58-59页 |
| 3.1.4 缓存策略设计 | 第59-60页 |
| 3.2 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 管理工具与系统集成 | 第62-67页 |
| 4.1 系统环境描述 | 第62-63页 |
| 4.2 纹理管理工具 | 第63-65页 |
| 4.2.1 数据整体管理 | 第63-65页 |
| 4.2.2 数据颜色校正更新 | 第65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.1.1 数据预处理 | 第67页 |
| 5.1.2 小文件管理与管理工具 | 第67-68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 5.2.1 纹理图像质量的改进 | 第68-69页 |
| 5.2.2 文件索引及传输的改进 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |