基于DEA-Tobit分析法的上海文化产业效率及影响因素研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外相关研究 | 第11-16页 |
1.2.1 文化产业的相关研究 | 第11-13页 |
1.2.2 效率的相关研究 | 第13-16页 |
1.2.3 文献评述 | 第16页 |
1.3 研究内容与方法 | 第16-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.3.3 创新点 | 第19-20页 |
第2章 理论基础与研究方法 | 第20-28页 |
2.1 文化产业的基本概念 | 第20-23页 |
2.1.1 文化的内涵 | 第20页 |
2.1.2 文化产业的概念 | 第20-21页 |
2.1.3 文化产业的划分及特点 | 第21-23页 |
2.2 效率的理论基础 | 第23-25页 |
2.2.1 古典经济学与效率 | 第23-24页 |
2.2.2 新古典经济学与效率 | 第24-25页 |
2.2.3 现代经济理论与效率 | 第25页 |
2.3 产业效率的测度方法 | 第25-27页 |
2.3.1 随机前沿方法 | 第25-26页 |
2.3.2 数据包络分析 | 第26-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
第3章 上海文化产业的发展概况 | 第28-38页 |
3.1 上海文化产业的现状 | 第28-31页 |
3.1.1 总体规模 | 第28-29页 |
3.1.2 产业结构 | 第29-30页 |
3.1.3 所有制结构 | 第30-31页 |
3.2 上海文化产业的发展特征 | 第31-34页 |
3.2.1 文化融合 | 第31-32页 |
3.2.3 文化消费 | 第32-33页 |
3.2.4 文化出口 | 第33-34页 |
3.3 上海文化产业的集聚特征 | 第34-37页 |
3.3.1 整体规模 | 第34页 |
3.3.2 转型升级 | 第34-35页 |
3.3.3 集聚水平 | 第35-37页 |
3.4 小结 | 第37-38页 |
第4章 基于 DEA 的上海文化产业效率分析 | 第38-56页 |
4.1 DEA 模型设定和指标选取 | 第38-42页 |
4.1.1 BCC 模型设定 | 第38-40页 |
4.1.2 指标选取原则 | 第40页 |
4.1.3 指标选取和说明 | 第40-42页 |
4.2 上海文化产业效率实证分析 | 第42-52页 |
4.2.1 文化产业效率分析 | 第43-49页 |
4.2.2 文化产业规模报酬区间分析 | 第49-50页 |
4.2.3 非有效单元分析 | 第50-52页 |
4.3 上海与其他地区文化产业对比分析 | 第52-54页 |
4.3.1 技术效率对比分析 | 第52-53页 |
4.3.2 规模有效性对比分析 | 第53-54页 |
4.5 小结 | 第54-56页 |
第5章 上海文化产业效率的影响因素分析 | 第56-68页 |
5.1 影响因素分析 | 第56-60页 |
5.1.1 宏观因素 | 第56-57页 |
5.1.2 产业因素 | 第57-58页 |
5.1.3 本地化因素 | 第58-60页 |
5.2 建立模型 | 第60-63页 |
5.2.1 Tobit 模型介绍 | 第60-61页 |
5.2.2 模型设立 | 第61页 |
5.2.3 变量选取与说明 | 第61-63页 |
5.3 回归结果分析 | 第63-66页 |
5.4 小结 | 第66-68页 |
第6章 结论与建议 | 第68-73页 |
6.1 基本结论 | 第68-69页 |
6.2 政策建议 | 第69-71页 |
6.3 存在不足 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |