基于雾计算的传感云可信数据收集研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 传感云数据收集研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.2.2 传感云可信问题来源 | 第13-15页 |
| 1.2.3 传感云可信数据收集研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.4 相关方法分析比较 | 第19-20页 |
| 1.3 本论文章节安排 | 第20-23页 |
| 第2章 具有自适应时延的数据收集策略 | 第23-42页 |
| 2.1 问题定义及网络模型 | 第24-26页 |
| 2.1.1 问题定义 | 第24页 |
| 2.1.2 网络模型 | 第24-26页 |
| 2.2 基于多移动基站的数据收集方法 | 第26-31页 |
| 2.2.1 分区及交付设计算法 | 第28页 |
| 2.2.2 驻点筛选算法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 移动基站调度算法 | 第29-31页 |
| 2.3 理论分析 | 第31-34页 |
| 2.4 实验分析 | 第34-39页 |
| 2.4.1 实验环境 | 第34页 |
| 2.4.2 实验结果分析 | 第34-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第3章 基于信任评估的数据收集策略 | 第42-56页 |
| 3.1 信任评估研究现状 | 第43-44页 |
| 3.2 综合可信的数据收集方法 | 第44-49页 |
| 3.2.1 策略概述 | 第44-45页 |
| 3.2.2 可信模型设计结构 | 第45-46页 |
| 3.2.3 可信评估详细设计 | 第46-48页 |
| 3.2.4 复杂度分析 | 第48-49页 |
| 3.3 实验分析 | 第49-54页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第49页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于雾计算框架的普适评估方法 | 第56-66页 |
| 4.1 基于雾计算框架的普适评估方法 | 第58-62页 |
| 4.1.1 多元线性回归模型 | 第58-59页 |
| 4.1.2 特征模型 | 第59-60页 |
| 4.1.3 基于雾计算评估结构 | 第60页 |
| 4.1.4 普适评估设计 | 第60-62页 |
| 4.2 实验评估 | 第62-64页 |
| 4.2.1 参数设置 | 第62-63页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第63-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-70页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历、攻读硕士学位阶段研究成果 | 第78-79页 |
