| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 绪言 | 第15-16页 |
| 1.2 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2.1 消费心理的变化 | 第16页 |
| 1.2.2 感性工学的发展 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 感性工学的研究领域 | 第17-18页 |
| 1.3.2 感性评价方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 感性工学在服装设计中的研究 | 第19-21页 |
| 1.4 研究内容和意义 | 第21-22页 |
| 1.5 本文研究的主要工作 | 第22-23页 |
| 1.6 本文的章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 感性工学 | 第25-37页 |
| 2.1 感性工学介绍 | 第25-26页 |
| 2.2 感性工学的研究内容 | 第26-30页 |
| 2.2.1 感性评价方法 | 第26-28页 |
| 2.2.2 感性评价实验 | 第28页 |
| 2.2.3 设计要素解构 | 第28-29页 |
| 2.2.4 设计要素与感性意象的映射模型 | 第29页 |
| 2.2.5 感性工学数据库 | 第29-30页 |
| 2.3 感性评价词汇和维度提炼方法 | 第30-36页 |
| 2.3.1 依赖专家经验的传统方法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 语义差异法和因子分析 | 第31-33页 |
| 2.3.3 多维尺度法和聚类 | 第33-35页 |
| 2.3.4 感性评价词汇和维度提炼方法的优缺点总结 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于词向量聚类的感性评价方法研究 | 第37-58页 |
| 3.1 研究框架和相关技术介绍 | 第37-41页 |
| 3.1.1 研究框架 | 第37-38页 |
| 3.1.2 相关技术介绍 | 第38-41页 |
| 3.2 word2vec模型训练 | 第41-45页 |
| 3.2.1 word2vec模型原理 | 第41-42页 |
| 3.2.2 word2ve模型训练 | 第42-45页 |
| 3.3 原始感性词汇获取实验 | 第45-47页 |
| 3.3.1 服装样本空间 | 第45页 |
| 3.3.2 感性词汇收集与初步筛选 | 第45-47页 |
| 3.4 基于词向量聚类的感性词汇提炼 | 第47-50页 |
| 3.4.1 感性词向量生成 | 第47-48页 |
| 3.4.2 感性词向量聚类 | 第48-50页 |
| 3.5 基于词向量聚类的评价维度确定 | 第50-52页 |
| 3.6 与传统方法的对比研究 | 第52-57页 |
| 3.6.1 感性词汇提炼和维度确定传统方法 | 第52-56页 |
| 3.6.2 实验结果分析和比较 | 第56-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 服装感性意象评价实验和预测模型 | 第58-78页 |
| 4.1 服装感性意象评价实验 | 第58-65页 |
| 4.1.1 服装样本 | 第58-61页 |
| 4.1.2 设计要素确定 | 第61-63页 |
| 4.1.3 人工数据标注和数据集补充 | 第63-65页 |
| 4.1.4 感性评分获取实验 | 第65页 |
| 4.2 服装感性意象预测模型 | 第65-73页 |
| 4.2.1 模型解读与数据预处理 | 第66-68页 |
| 4.2.2 多元线性回归模型 | 第68-70页 |
| 4.2.3 多层感知机神经网络模型 | 第70-73页 |
| 4.3 实验结果分析与比较 | 第73-77页 |
| 4.3.1 模型准确率 | 第73-75页 |
| 4.3.2 相关性解读 | 第75页 |
| 4.3.3 预测案例分析 | 第75-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 面向消费者的男装感性意象评价平台 | 第78-89页 |
| 5.1 产品需求与功能 | 第78-80页 |
| 5.1.1 产品需求 | 第78页 |
| 5.1.2 用户行为路径 | 第78-80页 |
| 5.1.3 系统功能模块 | 第80页 |
| 5.2 界面设计 | 第80-84页 |
| 5.2.1 用户注册页面 | 第81页 |
| 5.2.2 服装检索页面 | 第81-82页 |
| 5.2.3 服装展示详情页与感性评价 | 第82-84页 |
| 5.3 开发与测试 | 第84-88页 |
| 5.3.1 开发环境与技术 | 第84-85页 |
| 5.3.2 开发架构 | 第85-88页 |
| 5.3.3 可用性测试 | 第88页 |
| 5.4 系统改进点 | 第88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-92页 |
| 6.1 总结 | 第89-90页 |
| 6.2 后续工作的方向 | 第90-92页 |
| 6.2.1 word2vec模型优化 | 第90页 |
| 6.2.2 词向量的可视化 | 第90-91页 |
| 6.2.3 设计要素的自动化提取 | 第91页 |
| 6.2.4 服装感性评价平台的完善 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |