| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 房价研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 GWR模型的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于GWR模型的房价空间分异研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.4 文献述评 | 第14页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究区概况及研究范围确定 | 第16页 |
| 1.5 论文创新点 | 第16-17页 |
| 2 基本内涵定义与基础理论概述 | 第17-20页 |
| 2.1 基本内涵定义 | 第17页 |
| 2.1.1 房地产的基本内容及特点 | 第17页 |
| 2.1.2 地理空间的基本内涵定义 | 第17页 |
| 2.2 基础理论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 地租理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 区位理论 | 第18-20页 |
| 3 方法与模型 | 第20-25页 |
| 3.1 探索性空间数据分析 | 第20-21页 |
| 3.1.1 空间数据分布特征 | 第20页 |
| 3.1.2 趋势分析 | 第20页 |
| 3.1.3 空间自相关分析 | 第20-21页 |
| 3.2 克里金插值法 | 第21-22页 |
| 3.3 一般线性回归模型 | 第22-23页 |
| 3.4 地理加权回归模型 | 第23-25页 |
| 3.4.1 GWR模型原理 | 第23页 |
| 3.4.2 空间权重的确定 | 第23-24页 |
| 3.4.3 带宽的确定与优化 | 第24页 |
| 3.4.4 GWR模型优势 | 第24-25页 |
| 4 研究区商品房价格空间分异格局 | 第25-32页 |
| 4.1 研究数据来源及处理 | 第25-27页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第25页 |
| 4.1.2 商品房价格数据提取与预处理 | 第25页 |
| 4.1.3 影响因素数据选取与量化 | 第25-27页 |
| 4.2 商品房价格数据的统计分析 | 第27-28页 |
| 4.2.1 研究区商品房价格空间分布格局 | 第27页 |
| 4.2.2 商品房价格数据统计 | 第27-28页 |
| 4.3 商品房价格数据的空间统计分析 | 第28-30页 |
| 4.3.1 商品房价格数据正态分布检验 | 第28页 |
| 4.3.2 全局趋势分析 | 第28-29页 |
| 4.3.3 空间自相关分析 | 第29-30页 |
| 4.4 商品房价格空间分异研究 | 第30-32页 |
| 5 基于GWR模型的商品房价格影响因素分析 | 第32-46页 |
| 5.1 基于一般线性回归模型的商品房价格影响因素分析 | 第32-35页 |
| 5.1.1 模拟结果 | 第32-33页 |
| 5.1.2 影响因素分析 | 第33页 |
| 5.1.3 置信度检验 | 第33-35页 |
| 5.2 基于GWR模型的商品房价格影响因素空间分异研究 | 第35-36页 |
| 5.2.1 GWR模型的结果分析 | 第35-36页 |
| 5.2.2 OLS模型与GWR模型模拟结果比较 | 第36页 |
| 5.3 各影响因素对商品房价格的空间差异分析 | 第36-46页 |
| 5.3.1 人口对商品房价格的空间差异分析 | 第37页 |
| 5.3.2 基础设施对商品房价格的空间差异分析 | 第37-41页 |
| 5.3.3 景观因素对商品房价格的空间差异分析 | 第41-42页 |
| 5.3.4 交通便利对商品房价格的空间差异分析 | 第42-46页 |
| 6 结论与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 结论 | 第46页 |
| 6.2 研究不足处与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录A GWR回归系数详细表 | 第51-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |