基于多特征融合的人体动作识别方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第12-13页 |
| 1.3 研究面临的困难和挑战 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 目前的动作识别方法 | 第16-22页 |
| 2.1 特征提取与描述方法 | 第16-18页 |
| 2.2 动作分类方法 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于多特征融合的特征提取与描述 | 第22-35页 |
| 3.1 轨迹提取 | 第22-27页 |
| 3.1.1 特征点提取与描述 | 第23-25页 |
| 3.1.2 特征点匹配 | 第25-26页 |
| 3.1.3 轨迹生成 | 第26-27页 |
| 3.2 基于多特征融合的轨迹描述 | 第27-34页 |
| 3.2.1 轨迹位移直方图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 轨迹时空上下文描述 | 第28-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 动作特征训练与识别 | 第35-41页 |
| 4.1 词袋模型 | 第35-37页 |
| 4.2 SVM分类器 | 第37-39页 |
| 4.2.1 SVM分类原理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 SVM多类分类 | 第38-39页 |
| 4.3 训练与测试过程 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验验证与分析 | 第41-52页 |
| 5.1 实验数据集 | 第41-43页 |
| 5.2 实验环境 | 第43页 |
| 5.3 实验设计 | 第43-46页 |
| 5.3.1 实验验证的思想 | 第43-44页 |
| 5.3.2 具体实验设计 | 第44-46页 |
| 5.4 实验结果分析与比较 | 第46-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
