基于数据挖掘的高校图书馆个性化推荐服务的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 预期结果 | 第10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论知识介绍 | 第12-19页 |
| 2.1 MyLibrary（我的图书馆） | 第12-13页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第13-16页 |
| 2.2.1 数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| 2.2.2 数据挖掘的步骤 | 第14-15页 |
| 2.2.3 数据挖掘的相关算法 | 第15-16页 |
| 2.3 推荐系统 | 第16-19页 |
| 2.3.1 推荐系统概念 | 第16-17页 |
| 2.3.2 主要推荐方法 | 第17-19页 |
| 第三章 高校图书馆个性化推荐服务的研究与设计 | 第19-37页 |
| 3.1 数据准备 | 第19-21页 |
| 3.2 数据预处理 | 第21-26页 |
| 3.3 实验设计思路 | 第26-27页 |
| 3.4 实验过程 | 第27-37页 |
| 3.4.1 对图书表的书名进行分词处理 | 第27-28页 |
| 3.4.2 计算IDF（逆向文件频率） | 第28-29页 |
| 3.4.3 构建向量空间模型（VSM） | 第29-30页 |
| 3.4.4 计算图书相似度 | 第30-33页 |
| 3.4.5 相似度结果排序 | 第33-34页 |
| 3.4.6 图书推荐策略 | 第34-37页 |
| 第四章 实验结果和分析 | 第37-51页 |
| 4.1 界面设计 | 第37-39页 |
| 4.1.1 读者登录界面 | 第37页 |
| 4.1.2 历史借阅记录显示界面 | 第37-38页 |
| 4.1.3 图书推荐列表界面 | 第38-39页 |
| 4.2 实验结果及测试 | 第39-45页 |
| 4.2.1 实验结果 | 第39-42页 |
| 4.2.2 实验结果的测试 | 第42-45页 |
| 4.3 评价指标 | 第45-47页 |
| 4.3.1 用户满意度 | 第45-46页 |
| 4.3.2 准确率 | 第46-47页 |
| 4.3.3 召回率 | 第47页 |
| 4.4 本课题结果分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 读者满意度 | 第47-48页 |
| 4.4.2 不同图书数量对准确率和召回率的影响 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考 文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 部分图书书名分词结果 | 第57-59页 |
| 附录B 部分图书相似度计算结果 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第61页 |
