基于蜂群算法的越库车辆调度与路径优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 越库车辆路径研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 越库车辆调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 蜂群算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 文章研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 文章结构 | 第16-18页 |
| 1.5 文章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 越库车辆调度与蜂群算法概述 | 第19-26页 |
| 2.1 越库车辆调度概述 | 第19-20页 |
| 2.2 路径优化概述 | 第20-22页 |
| 2.3 蜂群算法介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 蜂群算法概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 蜂群算法的基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3.3 蜂群算法的优缺点 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 问题描述和数学模型 | 第26-32页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 分区策略 | 第27-28页 |
| 3.3 数学模型 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 蜂群算法的设计与分析 | 第32-47页 |
| 4.1 目标解决方案 | 第32页 |
| 4.2 蜂群算法设计 | 第32-40页 |
| 4.2.1 算法编码方案 | 第33-34页 |
| 4.2.2 初始解的生成 | 第34页 |
| 4.2.3 整数规范原则 | 第34-35页 |
| 4.2.4 修复策略 | 第35-37页 |
| 4.2.5 适应值计算 | 第37页 |
| 4.2.6 算法步骤与流程图 | 第37-40页 |
| 4.3 遗传算法设计要点 | 第40-43页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第40-41页 |
| 4.3.2 交叉与变异 | 第41-43页 |
| 4.4 实验与分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 改进蜂群算法的设计与分析 | 第47-55页 |
| 5.1 改进蜂群算法的设计 | 第47-50页 |
| 5.1.1 改进初始化方法 | 第47页 |
| 5.1.2 改进局部搜索机制 | 第47-48页 |
| 5.1.3 改进侦察蜂机制 | 第48页 |
| 5.1.4 改进算法步骤与流程图 | 第48-50页 |
| 5.2 实验与分析 | 第50-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
