摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 智能电网云存储系统与核心标准IEC61970 | 第11页 |
1.2.2 智能电网云存储系统面临的安全风险与防护 | 第11-13页 |
1.2.3 智能电网云存储系统数据完整性保护研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文的组织安排 | 第14-16页 |
第2章 相关技术 | 第16-21页 |
2.1 公共信息模型CIM介绍 | 第16-17页 |
2.1.1 CIM的组织方式 | 第16-17页 |
2.1.2 CIM类及其关系 | 第17页 |
2.2 数据完整性验证预备知识 | 第17-18页 |
2.2.1 同态验证标识 | 第17页 |
2.2.2 双线性映射 | 第17-18页 |
2.3 Hadoop云计算平台 | 第18-20页 |
2.3.1 HDFS分布式文件系统 | 第18-19页 |
2.3.2 Map Reduce编程框架 | 第19-20页 |
2.3.3 HBase分布式数据库 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 云存储中数据完整性验证方案设计 | 第21-34页 |
3.1 现有的云存储数据完整性验证方案 | 第21-24页 |
3.1.1 云存储数据完整性验证需求 | 第21页 |
3.1.2 常见的可证明数据持有模型 | 第21-22页 |
3.1.3 云存储数据完整性验证方案 | 第22-23页 |
3.1.4 现有方案的不足 | 第23-24页 |
3.2 云存储数据完整性验证方案改进 | 第24-29页 |
3.2.1 方案基本设计 | 第24-25页 |
3.2.2 方案算法设计 | 第25-29页 |
3.3 方案安全性分析 | 第29-30页 |
3.4 方案性能分析 | 第30-32页 |
3.4.1 存储开销分析 | 第30-31页 |
3.4.2 计算开销分析 | 第31-32页 |
3.4.3 通信开销分析 | 第32页 |
3.5 方案对比 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 智能电网云存储数据完整性保护方案设计 | 第34-45页 |
4.1 智能电网云存储数据特点 | 第34-35页 |
4.1.1 数据源多且信息格式待统一 | 第34页 |
4.1.2 数据量大且实时性要求高 | 第34页 |
4.1.3 需数据安全等级划分机制 | 第34-35页 |
4.1.4 信息共享存在 | 第35页 |
4.2 智能电网云存储数据完整性保护建模 | 第35-38页 |
4.2.1 智能电网数据中心建设需求 | 第35-36页 |
4.2.2 面向电力数据中心的模型建立 | 第36-38页 |
4.3 验证方案在所建立模型中的应用设计 | 第38-44页 |
4.3.1 SCADA系统中数据的CIM模型 | 第38-40页 |
4.3.2 基于CIM的电力数据安全云存储设计 | 第40-43页 |
4.3.3 基于安全云存储的验证方案优化 | 第43-44页 |
4.4 保护方案整体分析 | 第44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 智能电网云存储数据完整性保护系统的实现及方案测试 | 第45-66页 |
5.1 Hadoop云计算平台与开发环境的搭建与配置 | 第45-54页 |
5.1.1 系统环境配置 | 第45-47页 |
5.1.2 全分布Hadoop集群搭建 | 第47-50页 |
5.1.3 全分布HBase的安装与配置 | 第50-52页 |
5.1.4 开发平台搭建 | 第52-54页 |
5.2 系统架构说明 | 第54页 |
5.3 系统功能设计 | 第54-57页 |
5.3.1 智能电网数据安全云存储的实现 | 第54-56页 |
5.3.2 智能电网云存储数据完整性验证的实现 | 第56-57页 |
5.4 原型系统实现 | 第57-62页 |
5.4.1 服务器端 | 第57-62页 |
5.4.2 客户端 | 第62页 |
5.5 所设计的保护方案在原型系统上的实验及分析 | 第62-65页 |
5.5.1 云存储中数据安全存储效率测试 | 第63-64页 |
5.5.2 云存储中数据完整性验证算法测试 | 第64-65页 |
5.6 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |