摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 前言 | 第9-15页 |
1.1 选题依据与意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
1.2.1 神经网络 | 第9-10页 |
1.2.2 股市预测研究现状 | 第10页 |
1.2.3 股市模拟交易系统研究 | 第10-11页 |
1.3 论文的研究方法及预期成果 | 第11-13页 |
1.3.1 研究方法 | 第11-13页 |
1.3.2 预期成果 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 理论基础与模型分析 | 第15-22页 |
2.1 BP神经网络 | 第15-19页 |
2.1.1 人工神经网络 | 第15-17页 |
2.1.2 BP神经网络的基本原理 | 第17-19页 |
2.2 BP人工神经网络与遗传算法结合 | 第19-20页 |
2.3 开发环境和语言介绍 | 第20页 |
2.3.1 MS SQL Server 2005简介 | 第20页 |
2.3.2 VS2008 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
第三章 股票预测系统 | 第22-38页 |
3.1 模型分析 | 第22-24页 |
3.1.1 需求分析 | 第22-24页 |
3.1.2 可行性分析 | 第24页 |
3.2 股票预测交易系统功能设计 | 第24-28页 |
3.2.1 系统总体功能设计 | 第24-25页 |
3.2.2 系统各部分功能设计 | 第25-28页 |
3.3 系统业务流程分析 | 第28-33页 |
3.3.1 竞价管理业务流程分析 | 第28-29页 |
3.3.2 股票模拟业务流程分析 | 第29-32页 |
3.3.3 开卡充值业务流程分析 | 第32-33页 |
3.4 数据库设计 | 第33-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 系统的实现 | 第38-60页 |
4.1 股票预测交易系统实现 | 第38-47页 |
4.1.1 股票走势预测 | 第38-43页 |
4.1.2 股票走势仿真 | 第43-47页 |
4.2 数据管理模块 | 第47-49页 |
4.3 股票查询模块 | 第49-52页 |
4.4 系统股票模拟模块的实现 | 第52-55页 |
4.4.1 集合竞价功能的实现 | 第53-54页 |
4.4.2 委托买入功能的实现 | 第54页 |
4.4.3 委托卖出功能的实现 | 第54页 |
4.4.4 撤单操作功能的实现 | 第54-55页 |
4.4.5 K线图功能的实现 | 第55页 |
4.5 系统管理控制模块的实现 | 第55-58页 |
4.6 系统开卡充值模块的实现 | 第58-59页 |
4.7 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 结论 | 第60-62页 |
5.1 研究成果 | 第60页 |
5.2 创新点 | 第60页 |
5.3 存在的不足 | 第60-61页 |
5.4 今后进一步研究内容 | 第61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |