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基于神经网络的模拟股票预测交易系统设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 前言第9-15页
    1.1 选题依据与意义第9页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第9-11页
        1.2.1 神经网络第9-10页
        1.2.2 股市预测研究现状第10页
        1.2.3 股市模拟交易系统研究第10-11页
    1.3 论文的研究方法及预期成果第11-13页
        1.3.1 研究方法第11-13页
        1.3.2 预期成果第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 理论基础与模型分析第15-22页
    2.1 BP神经网络第15-19页
        2.1.1 人工神经网络第15-17页
        2.1.2 BP神经网络的基本原理第17-19页
    2.2 BP人工神经网络与遗传算法结合第19-20页
    2.3 开发环境和语言介绍第20页
        2.3.1 MS SQL Server 2005简介第20页
        2.3.2 VS2008第20页
    2.4 本章小结第20-22页
第三章 股票预测系统第22-38页
    3.1 模型分析第22-24页
        3.1.1 需求分析第22-24页
        3.1.2 可行性分析第24页
    3.2 股票预测交易系统功能设计第24-28页
        3.2.1 系统总体功能设计第24-25页
        3.2.2 系统各部分功能设计第25-28页
    3.3 系统业务流程分析第28-33页
        3.3.1 竞价管理业务流程分析第28-29页
        3.3.2 股票模拟业务流程分析第29-32页
        3.3.3 开卡充值业务流程分析第32-33页
    3.4 数据库设计第33-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 系统的实现第38-60页
    4.1 股票预测交易系统实现第38-47页
        4.1.1 股票走势预测第38-43页
        4.1.2 股票走势仿真第43-47页
    4.2 数据管理模块第47-49页
    4.3 股票查询模块第49-52页
    4.4 系统股票模拟模块的实现第52-55页
        4.4.1 集合竞价功能的实现第53-54页
        4.4.2 委托买入功能的实现第54页
        4.4.3 委托卖出功能的实现第54页
        4.4.4 撤单操作功能的实现第54-55页
        4.4.5 K线图功能的实现第55页
    4.5 系统管理控制模块的实现第55-58页
    4.6 系统开卡充值模块的实现第58-59页
    4.7 本章小结第59-60页
第五章 结论第60-62页
    5.1 研究成果第60页
    5.2 创新点第60页
    5.3 存在的不足第60-61页
    5.4 今后进一步研究内容第61页
    5.5 本章小结第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页

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