红外图像细节增强算法与实现的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 红外热成像技术概述 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 红外图像细节增强技术的研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.3.1 红外图像细节增强技术的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 红外图像细节增强技术的发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 红外图像主要特征分析 | 第18-28页 |
| 2.1 红外图像的特点 | 第18-20页 |
| 2.1.1 对比度特性 | 第19页 |
| 2.1.2 分辨率特性 | 第19-20页 |
| 2.1.3 噪声特性 | 第20页 |
| 2.2 红外图像的数字化 | 第20-23页 |
| 2.2.1 数字化图像的概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 红外图像的数字表示 | 第21-23页 |
| 2.3 红外图像的灰度直方图 | 第23-27页 |
| 2.3.1 直方图的概念 | 第23-25页 |
| 2.3.2 红外图像直方图的特点 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于图像分层的红外图像细节增强原理 | 第28-42页 |
| 3.1 红外图像的分层 | 第28-32页 |
| 3.1.1 分层处理的基本原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 双边滤波器 | 第29-32页 |
| 3.2 红外图像的压缩增强 | 第32-40页 |
| 3.2.1 基于灰度变换的红外图像处理方法 | 第32-37页 |
| 3.2.1.1 线性灰度变换 | 第33-34页 |
| 3.2.1.2 分段线性灰度变换 | 第34-35页 |
| 3.2.1.3 非线性灰度变换 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基图部分的处理方法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 细节部分的处理方法 | 第38-40页 |
| 3.3 红外图像的合成 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于图像分层的红外图像细节增强算法的实现 | 第42-62页 |
| 4.1 算法的软件设计 | 第42-53页 |
| 4.1.1 算法整体流程 | 第42-50页 |
| 4.1.2 算法中参数对处理效果的影响 | 第50-53页 |
| 4.2 仿真结果图及图像质量评价 | 第53-60页 |
| 4.2.1 图像增强效果的评价依据 | 第53-56页 |
| 4.2.1.1 客观评价 | 第53-55页 |
| 4.2.1.2 主观评价 | 第55-56页 |
| 4.2.2 仿真结果分析 | 第56-60页 |
| 4.3 算法实现可行性分析 | 第60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
