摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 桥梁结构状态监测背景及意义 | 第11-15页 |
1.1.1 背景 | 第11-12页 |
1.1.2 现代道路桥梁工程的安全监测及其系统的概述 | 第12-14页 |
1.1.3 本文工作的意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 国外的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 国内的研究现状 | 第17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
第二章 相关理论及技术 | 第19-32页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 物联网技术 | 第20-23页 |
2.2.1 RFID射频识别技术 | 第20-21页 |
2.2.2 数据融合技术 | 第21-23页 |
2.3 软件开发技术 | 第23-24页 |
2.3.1 Microsoft Visual studio.NET | 第23页 |
2.3.2 B / S软件构架 | 第23-24页 |
2.3.3 J2EE软件开发工具 | 第24页 |
2.4 数据挖掘技术 | 第24-25页 |
2.4.1 多维数据集 | 第24-25页 |
2.4.2 数据源视图 | 第25页 |
2.4.3 数据挖掘结构 | 第25页 |
2.5 基于自动回归决策树的时序算法 | 第25-26页 |
2.6“挠度相关图”(DCG)的定义 | 第26-27页 |
2.7 构建桥梁系统DCG的算法设计 | 第27-28页 |
2.8 桥梁系统健康检测算法的设计 | 第28-29页 |
2.9 算法应用及其性能分析 | 第29-31页 |
2.10 系统效果图 | 第31页 |
2.11 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 桥梁安全监测管理信息系统需求分析 | 第32-42页 |
3.1 系统结构描述 | 第32-33页 |
3.2 收集用户需求 | 第33-35页 |
3.3 模块功能描述 | 第35-38页 |
3.3.1 建立数据源 | 第36页 |
3.3.2 建立数据源视图 | 第36-37页 |
3.3.3 建立挖掘模型 | 第37页 |
3.3.4 训练模型 | 第37-38页 |
3.3.5 浏览数据 | 第38页 |
3.3.6 查看结果 | 第38页 |
3.4 技术特点与部分设备选型 | 第38-41页 |
3.4.1 技术特点 | 第38-39页 |
3.4.2 部分设备选型 | 第39-41页 |
3.4.2.1 预应力构件张拉测量装置 | 第39-40页 |
3.4.2.2 工业控制机 | 第40-41页 |
3.4.2.3 数据交换机 | 第41页 |
3.4.2.4 物联网RFID传感器系统 | 第41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 桥梁安全监测管理信息系统概要设计 | 第42-53页 |
4.1 论文建设目标 | 第42页 |
4.2 论文建设的主要内容 | 第42-48页 |
4.3 论文建设规模 | 第48页 |
4.4 拟采用的工艺路线与技术特点 | 第48-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 桥梁安全监测管理信息系统设计与实现 | 第53-74页 |
5.1 模块功能设计 | 第53-54页 |
5.2 模块结构设计 | 第54-57页 |
5.3 桥梁安全监测管理信息系统子模块设计 | 第57-59页 |
5.3.1 服务器端设 | 第57-59页 |
5.3.2 客户端设计 | 第59页 |
5.4 桥梁安全监测管理信息系统实现 | 第59-73页 |
5.4.1 服务器端数据源设立功能的实现 | 第59-62页 |
5.4.2 构建及训练挖掘模型功能的实现 | 第62-66页 |
5.4.3 数据浏览功能的实现 | 第66-68页 |
5.4.4 数据整理和预测功能的实现 | 第68-71页 |
5.4.5 错误处理与改进 | 第71-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
6.1 总结 | 第74-76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |