| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 本文的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 命名实体识别技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 实体属性关系抽取研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于多模式融合的半监督名实体识别 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 软模式匹配与 BOOTSTRAPPING 方法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 软模式匹配方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 软匹配与 Bootstrapping 方法融合获取外部模式 | 第17-20页 |
| 2.2.3 外部模式软匹配 | 第20-22页 |
| 2.3 多模式融合的名实体识别 | 第22-25页 |
| 2.3.1 多模式融合的名实体识别方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 边界冲突的解决方法 | 第23-25页 |
| 2.4 实验结果和分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于百科的领域实体属性知识库构建 | 第28-42页 |
| 3.1 领域语料的获取与预处理 | 第28-32页 |
| 3.2 领域实体属性关系分析 | 第32-37页 |
| 3.2.1 百科中领域实体关系统计 | 第32-34页 |
| 3.2.2 实体属性关系选取 | 第34-35页 |
| 3.2.3 实体属性关系分析 | 第35-37页 |
| 3.3 领域实体属性关系语料库自动构建 | 第37-41页 |
| 3.3.1 语料库的人工标注 | 第37-39页 |
| 3.3.2 语料库的自动标注 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于有监督的实体关系抽取技术 | 第42-54页 |
| 4.1 实体属性关系抽取模型建立 | 第42-47页 |
| 4.1.1 模型建立概述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 特征提取 | 第43-47页 |
| 4.2 实验数据及实验评价标准 | 第47-48页 |
| 4.3 有监督的实体关系抽取实验 | 第48-53页 |
| 4.3.1 基于最大熵模型的实体关系抽取 | 第48-51页 |
| 4.3.2 基于 SVM 模型的实体关系抽取 | 第51-52页 |
| 4.3.3 实验结果对比分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |