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风功率预测及监控系统的研究及其应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 选题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-13页
第2章 山西电网风功率预测方法第13-25页
    2.1 风功率预测方法第13-15页
    2.2 影响风电场输出功率的主要因素第15-19页
        2.2.1 风速与输出功率的关系第15页
        2.2.2 风向与输出功率的关系第15-17页
        2.2.3 空气密度与输出功率的关系第17-18页
        2.2.4 地表粗糙度与输出功率的关系第18-19页
        2.2.5 风电功率预测模型如何选择参数第19页
    2.3 山西电网基于智能计算的风功率预测方法第19-24页
        2.3.1 预测所需的基础数据采集方法第19-21页
        2.3.2 采用智能算法处理基础数据的预测方法第21-24页
    2.4 小结第24-25页
第3章 山西风功率预测及监控系统第25-59页
    3.1 总体设计第25-28页
        3.1.1 数据结果设计要求第25-27页
        3.1.2 系统功能设计要求第27-28页
    3.2 风功率预测及监控系统硬件设计第28-29页
    3.3 风功率预测及监控系统软件设计第29-58页
        3.3.1 预测系统软件模块第29页
        3.3.2 风场设置第29-35页
        3.3.3 监测控制第35-47页
        3.3.4 预测曲线第47-51页
        3.3.5 气象信息第51-53页
        3.3.6 统计分析第53-54页
        3.3.7 预测数据分析第54-58页
    3.4 小结第58-59页
第4章 风功率预测及监控系统的调试及应用第59-75页
    4.1 系统的软硬件安装部署第59页
        4.1.1 硬件设备的安装与部署第59页
        4.1.2 系统软件的安装与部署第59页
    4.2 系统的调试及应用第59-74页
        4.2.1 风机数据的采集与调试第59-69页
        4.2.2 系统运行情况汇总分析第69-72页
        4.2.3 风电AGC调试第72-74页
        4.2.4 168小时长时效预报的效果第74页
        4.2.5 特有建模技术和高精度数值气象预报的效果第74页
    4.3 小结第74-75页
第5章 结论与展望第75-77页
    5.1 结论第75页
    5.2 展望第75-77页
参考文献第77-81页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第81-82页
致谢第82-83页
作者简介第83页

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