| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 负荷特性研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能用电信息采集研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2.1 国内智能用电采集现状 | 第11页 |
| 1.2.2.2 国外智能用电采集现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 需求响应研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.4 负荷调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文所做的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 智能用电信息采集系统 | 第16-28页 |
| 2.1 智能用电信息采集系统基本概况 | 第16-23页 |
| 2.1.1 采集用户及数据分类 | 第16-18页 |
| 2.1.2 主站 | 第18-19页 |
| 2.1.3 通信信道 | 第19-20页 |
| 2.1.4 采集终端 | 第20页 |
| 2.1.5 智能电表 | 第20-23页 |
| 2.1.5.1 智能电表概况 | 第20-21页 |
| 2.1.5.2 智能电表主要功能 | 第21-23页 |
| 2.2 用电信息采集系统主要功能 | 第23-25页 |
| 2.3 智能用电信息采集系统与生活 | 第25页 |
| 2.4 智能用电信息采集系统中面临的问题 | 第25-27页 |
| 2.4.1 系统安全问题 | 第25-26页 |
| 2.4.2 数据开放问题 | 第26-27页 |
| 2.4.3 功能拓展问题 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于用电信息采集的负荷特性分析 | 第28-45页 |
| 3.1 基于用电信息采集的情景感知系统 | 第28-29页 |
| 3.2 基于情景感知系统的居民用电行为分析 | 第29-38页 |
| 3.2.1 用户用电行为分类 | 第30-32页 |
| 3.2.2 用户用电行为提取方式 | 第32-33页 |
| 3.2.3 用户用电行为提取标准 | 第33-36页 |
| 3.2.3.1 用户电力消费持续时间 | 第33-34页 |
| 3.2.3.2 用户地理位置识别 | 第34-35页 |
| 3.2.3.3 相似特性 | 第35-36页 |
| 3.2.4 用户用电数据提取过程 | 第36-38页 |
| 3.3 可行性分析 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于分时电价的多种类用电设备的居民负荷调度 | 第45-54页 |
| 4.1 系统模型和用电设备分类 | 第45-48页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第45页 |
| 4.1.2 用电设备分类 | 第45-48页 |
| 4.1.2.1 弹性耗能并无储能用电设备 | 第45-46页 |
| 4.1.2.2 弹性耗能并有储能用电设备 | 第46页 |
| 4.1.2.3 非弹性耗能并可中断用电设备 | 第46-47页 |
| 4.1.2.4 非弹性耗能并不可中断用电设备 | 第47-48页 |
| 4.2 负荷调度算法 | 第48-50页 |
| 4.3 仿真 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |