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基于可压缩结构化数据的信息压缩理论研究与算法实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
插图索引第13-15页
表格索引第15-17页
第一章 绪论第17-27页
    1.1 引言第17-22页
        1.1.1 基因数据压缩的背景及意义第17-19页
        1.1.2 光谱成像中压缩感知测量值压缩的背景及意义第19-22页
    1.2 无损数据压缩与信源编码第22-24页
        1.2.1 数据压缩意义和基础第22-23页
        1.2.2 信源编码及其冗余第23-24页
    1.3 本文主要贡献和章节安排第24-27页
第二章 基于非连续上下文建模和最大熵原则的FASTA格式基因压缩第27-49页
    2.1 引言第27页
    2.2 相关研究工作第27-30页
        2.2.1 基于字典(替代)的基因压缩第27-28页
        2.2.2 基于统计特性的基因压缩第28-29页
        2.2.3 基于参考序列的基因压缩第29-30页
    2.3 基于非连续上下文建模和最大熵原则的压缩方法研究第30-39页
        2.3.1 方法概述第30-31页
        2.3.2 步骤一:基于类LZ字典法的替代编码第31-34页
        2.3.3 步骤二:基于非连续上下文建模和最大熵原则的预测编码第34-39页
    2.4 实验结果与分析第39-46页
        2.4.1 实验设置与参数分析第39-41页
        2.4.2 结果与分析第41-46页
    2.5 本章小结第46-49页
第三章 基于多参考序列和序列分级的SAM/BAM格式基因压缩第49-67页
    3.1 序言第49页
    3.2 相关研究工作第49-52页
    3.3 基于多参考序列和序列分级的SAM/BAM格式基因压缩方法第52-62页
        3.3.1 方法概述第52页
        3.3.2 Sequence域的压缩设计第52-57页
        3.3.3 Quality Value域的压缩设计第57-60页
        3.3.4 其他域的压缩设计第60-62页
    3.4 实验结果与分析第62-66页
        3.4.1 实验设置与数据来源第62-63页
        3.4.2 结果与分析第63-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第四章 基于编码孔径和嵌入式变换编码的CASSI系统测量值压缩第67-79页
    4.1 序言第67页
    4.2 编码孔径快照光谱成像仪CASSI系统介绍及数学表示第67-69页
    4.3 基于编码孔径和嵌入式变换编码的CASSI系统测量值压缩第69-76页
        4.3.1 CASSI系统测量值的基于熵的表示第69-70页
        4.3.2 CASSI系统测量值的统计模型第70-72页
        4.3.3 CASSI系统测量值在已知编码孔径条件下的嵌入式变换编码第72-74页
        4.3.4 Y_(remainder)利用编码孔径信息的位平面编码第74-76页
    4.4 实验结果与分析第76-77页
        4.4.1 实验设置第76页
        4.4.2 结果分析第76-77页
    4.5 本章小结第77-79页
第五章 总结与展望第79-83页
    5.1 全文总结第79-80页
    5.2 未来研究工作展望第80-83页
参考文献第83-93页
致谢第93-95页
攻读学位论文期间发表的学术论文和科研成果目录第95页

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