超声序列图像中肌肉形态特征的自动测量方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 肌肉功能评估的意义 | 第9页 |
| 1.2 肌肉功能评估的研究背景 | 第9-13页 |
| 1.2.1 离体肌肉研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 在体肌肉研究 | 第10页 |
| 1.2.3 肌肉评估的主要方式 | 第10-13页 |
| 1.3 肌肉功能评估的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容及贡献 | 第14页 |
| 1.5 论文结构及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 骨骼肌生理学 | 第16-22页 |
| 2.1 骨骼肌的解剖学结构 | 第16-17页 |
| 2.2 肌肉的形态学参数 | 第17-19页 |
| 2.2.1 肌肉厚度 | 第17-18页 |
| 2.2.2 肌肉横截面积 | 第18页 |
| 2.2.3 肌纤维长度 | 第18-19页 |
| 2.2.4 肌纤维角度 | 第19页 |
| 2.2.5 超声图像与肌肉形态参数 | 第19页 |
| 2.3 肌肉收缩形式 | 第19-21页 |
| 2.3.1 等长收缩 | 第20页 |
| 2.3.2 向心收缩 | 第20页 |
| 2.3.3 离心收缩 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 超声序列图像中肌肉厚度的测量 | 第22-33页 |
| 3.1 实验数据采集 | 第23-24页 |
| 3.2 种子点的追踪 | 第24-26页 |
| 3.3 肌膜轮廓的自动提取 | 第26-29页 |
| 3.4 估算肌肉厚度 | 第29页 |
| 3.5 实验结果与讨论 | 第29-32页 |
| 3.5.1 结果 | 第29-31页 |
| 3.5.2 讨论 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 超声图像中肌纤维角度的测量 | 第33-43页 |
| 4.1 实验数据采集 | 第34-35页 |
| 4.2 MVEF图像增强 | 第35页 |
| 4.3 提取目标区域 | 第35页 |
| 4.4 肌纤维角度估计 | 第35-37页 |
| 4.5 结果与讨论 | 第37-42页 |
| 4.5.1 结果 | 第37-39页 |
| 4.5.2 讨论 | 第39-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-52页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
