| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 社会关系网络分析研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外社会关系网络的研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 基于异质关系网络的分析与挖掘 | 第11-12页 |
| 1.2.2 社会关系网络中匿名与去匿名问题 | 第12-14页 |
| 1.2.3 社会关系网络中的人名二义性问题 | 第14-15页 |
| 1.2.4 社会关系网络分析与社区识别 | 第15-16页 |
| 1.3 课题来源 | 第16-17页 |
| 1.4 课题总体实现方案 | 第17-18页 |
| 1.5 本课题的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.6 本文的内容安排 | 第19-20页 |
| 2 关系网络与语义网络相关理论 | 第20-33页 |
| 2.1 关系网络结构特征及网络参数计算 | 第20-26页 |
| 2.1.1 关系网络的概念与结构 | 第20-22页 |
| 2.1.2 关系网络中的节点度计算 | 第22-23页 |
| 2.1.3 关系网络中的网络密度计算 | 第23-24页 |
| 2.1.4 关系网络中的漫步及路径计算 | 第24-25页 |
| 2.1.5 关系网络中节点相似度计算 | 第25-26页 |
| 2.2 异质关系网络结构及其特征 | 第26-31页 |
| 2.2.1 异质关系网络的基本概念及结构特征 | 第26-30页 |
| 2.2.2 异质关系网络中节点相似度计算 | 第30-31页 |
| 2.3 语义网络结构及其特征 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于时态语义路径相似度的人物唯一性度量 | 第33-57页 |
| 3.1 异质关系网络中人物唯一性度量基本思想 | 第33-36页 |
| 3.1.1 时态语义网络基本特征 | 第33-35页 |
| 3.1.2 异质关系网络中人物唯一性度量的步骤 | 第35-36页 |
| 3.2 异质关系网络中时态语义路径与搜索 | 第36-38页 |
| 3.2.1 时态语义路径结构模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 时态语义路径搜索方法 | 第37-38页 |
| 3.3 时态语义路径相似度计算方法 | 第38-47页 |
| 3.3.1 基于时间属性的时态权重计算 | 第39页 |
| 3.3.2 时态语义路径相似度 | 第39-41页 |
| 3.3.3 语义网络中人物节点对的相似度SimPersonz | 第41页 |
| 3.3.4 异质关系网络中时态语义路径相似度 | 第41-45页 |
| 3.3.5 算法的实现 | 第45-47页 |
| 3.4 人物唯一性的度量方法 | 第47-48页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| 3.5.1 实验数据及实验环境 | 第48-49页 |
| 3.5.2 基于相似度的人物节点筛选实验 | 第49-54页 |
| 3.5.3 人物筛选的不确定性分析 | 第54-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于关系网络结构误差的人物节点校正 | 第57-70页 |
| 4.1 人物节点校正的基本过程 | 第57-58页 |
| 4.2 基于结构误差的人物节点校正方法 | 第58-62页 |
| 4.2.1 基于节点度的人物校验的原理 | 第58-59页 |
| 4.2.2 结构误差合并校验 | 第59-62页 |
| 4.2.3 算法设计 | 第62页 |
| 4.3 人物节点校正过程 | 第62-63页 |
| 4.4 实验分析 | 第63-69页 |
| 4.4.1 结构误差数据展示 | 第64-65页 |
| 4.4.2 不同的相似度阈值对计算时间的影响 | 第65-66页 |
| 4.4.3 特征数据的可视化展示 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 结束语 | 第70-72页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 后续研究工作与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |