基于全局与局部相似性检索的图像自适应修复方法
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像修复方法综述 | 第16-24页 |
| 2.1 掩膜图像 | 第16-17页 |
| 2.2 BSCB 模型 | 第17-18页 |
| 2.3 基于纹理合成的图像修复模型 | 第18-20页 |
| 2.4 基于图像检索的图像修复模型 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 全局与局部相似性二级图像检索 | 第24-47页 |
| 3.1 基于内容的图像检索 | 第24-29页 |
| 3.1.1 图像相似度度量 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于相似度的图像描述 | 第26-29页 |
| 3.2 基于纹理特征的相似性度量 | 第29-32页 |
| 3.2.1 纹理的灰度共生矩阵描述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 纹理特征向量的构成 | 第31-32页 |
| 3.3 基于 GIST 的全局相似性度量 | 第32-37页 |
| 3.3.1 GIST 场景描述子 | 第32-36页 |
| 3.3.2 全局场景特征向量的构成 | 第36-37页 |
| 3.4 全局与局部相似性的逐级检索 | 第37-39页 |
| 3.4.1 全局场景相似性检索 | 第37-38页 |
| 3.4.2 局部背景相似性检索 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果 | 第39-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于分块转移的图像自适应修复模型 | 第47-58页 |
| 4.1 模型分析 | 第47页 |
| 4.2 补丁的选择与匹配 | 第47-49页 |
| 4.2.1 整块匹配 | 第48页 |
| 4.2.2 分块匹配 | 第48-49页 |
| 4.3 局部背景的自适应分块匹配与转移 | 第49-51页 |
| 4.4 寻找最佳接缝 | 第51-54页 |
| 4.5 局部特征转移 | 第54-55页 |
| 4.5.1 局部颜色转移 | 第55页 |
| 4.5.2 局部色调转移 | 第55页 |
| 4.6 实验结果 | 第55-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 前期总结 | 第58-59页 |
| 5.2 后期展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 读研期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
