基于纹理抑制和连续分布估计的显著性检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 显著性检测的研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 显著性研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容以及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 显著性检测基本理论 | 第14-19页 |
| 2.1 视觉注意机制 | 第14-17页 |
| 2.1.1 视觉注意机制简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 视觉注意机制模式 | 第15-17页 |
| 2.2 图像的显著性 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 显著性检测算法及性能分析 | 第19-29页 |
| 3.1 Itti 模型 | 第19-21页 |
| 3.2 CA 方法 | 第21-23页 |
| 3.3 GB 方法 | 第23-25页 |
| 3.4 MZ 方法 | 第25-26页 |
| 3.5 RC 方法 | 第26-27页 |
| 3.6 SR 方法 | 第27-28页 |
| 3.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于纹理抑制和连续分布估计的显著性检测 | 第29-43页 |
| 4.1 本文算法概述 | 第29-30页 |
| 4.2 图像预处理 | 第30-34页 |
| 4.2.1 目标及背景区域内部的纹理抑制 | 第30-32页 |
| 4.2.2 SLIC 超像素分割 | 第32-34页 |
| 4.3 基于连续分布估计的相似性度量 | 第34-35页 |
| 4.4 基于中央-周边差的局部显著性检测 | 第35-36页 |
| 4.5 基于背景先验的全局显著性检测 | 第36-39页 |
| 4.6 实验分析 | 第39-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 全文总结 | 第43-44页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 详细摘要 | 第51-55页 |
