多源图像融合方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 多源图像融合 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 国内外现状及研究热点 | 第10-11页 |
| 1.2 需解决的关键问题 | 第11页 |
| 1.3 主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 多源图像融合理论介绍 | 第13-21页 |
| 2.1 多源图像分类 | 第13页 |
| 2.2 图像融合层次结构 | 第13-14页 |
| 2.3 图像融合预处理 | 第14-15页 |
| 2.3.1 图像增强 | 第14-15页 |
| 2.3.2 图像校正与配准 | 第15页 |
| 2.4 图像融合方法介绍 | 第15-17页 |
| 2.4.1 像素级的图像融合方法 | 第15-16页 |
| 2.4.2 基于多尺度分解的图像融合 | 第16-17页 |
| 2.5 融合图像质量评价 | 第17-20页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第17页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第17-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于多尺度分解的图像融合 | 第21-39页 |
| 3.1 基于小波变换的图像融合 | 第21-28页 |
| 3.1.1 小波变换融合理论 | 第21-23页 |
| 3.1.2 传统的小波系数融合规则 | 第23-24页 |
| 3.1.3 改进的小波系数融合规则 | 第24-26页 |
| 3.1.4 小波变换图像融合实验 | 第26-28页 |
| 3.2 基于Contourle变换的图像融合 | 第28-34页 |
| 3.2.1 多尺度几何分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 拉普拉斯金字塔变换 | 第29页 |
| 3.2.3 Contourlet变换融合 | 第29-31页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第31-34页 |
| 3.3 红外-可见光图像融合 | 第34-36页 |
| 3.4 多光谱-全色图像融合 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于压缩感知的图像融合技术 | 第39-48页 |
| 4.1 压缩感知基本原理 | 第39-41页 |
| 4.1.1 信号稀疏表示 | 第39页 |
| 4.1.2 信号压缩采样及重构 | 第39-41页 |
| 4.2 基于DWT的压缩感知图像融合 | 第41-44页 |
| 4.2.1 压缩感知图像融合背景 | 第41-42页 |
| 4.2.2 传统的压缩感知图像融合 | 第42-43页 |
| 4.2.3 高频系数压缩感知图像融合 | 第43-44页 |
| 4.2.4 测量矩阵的构造及优化 | 第44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 测量矩阵优化实验 | 第44-45页 |
| 4.3.2 图像融合实验 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结束语 | 第48-50页 |
| 5.1 全文总结 | 第48页 |
| 5.2 展望未来 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录1 | 第55-56页 |
| 附录2 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-62页 |
