摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.2.2 技术路线 | 第12-13页 |
1.3 研究方法与创新点 | 第13-15页 |
第2章 基础理论及文献综述 | 第15-20页 |
2.1 互联网消费金融概念界定 | 第15页 |
2.2 技术接受相关理论 | 第15-17页 |
2.2.1 理性行为理论 | 第15-16页 |
2.2.2 计划行为理论 | 第16页 |
2.2.3 技术接受模型 | 第16页 |
2.2.4 期望确认模型 | 第16-17页 |
2.3 满意度理论 | 第17页 |
2.4 客户满意度影响因素研究 | 第17-18页 |
2.5 总结及评述 | 第18-20页 |
第3章 互联网消费金融运作模式分析 | 第20-26页 |
3.1 互联网消费金融行业概述 | 第20-21页 |
3.2 互联网消费金融的产业链结构 | 第21-22页 |
3.3 互联网消费金融主要运作模式 | 第22-26页 |
3.3.1 基于电商平台交易的互联网消费金融运作模式 | 第22-23页 |
3.3.2 基于银行的互联网消费金融运作模式 | 第23-24页 |
3.3.3 基于O2O消费分期平台的互联网消费金融运作模式 | 第24-25页 |
3.3.4 基于消费金融公司的互联网消费金融运作模式 | 第25-26页 |
第4章 模型构建及假设提出 | 第26-31页 |
4.1 理论分析及模型构建 | 第26-28页 |
4.2 相关假设 | 第28-31页 |
第5章 我国居民使用互联网消费金融的满意度影响因素实证分析 | 第31-49页 |
5.1 量表设计及问卷初稿形成 | 第31-32页 |
5.2 预调研及正式问卷形成 | 第32-33页 |
5.3 研究对象选择及数据收集 | 第33页 |
5.4 数据分析及结果讨论 | 第33-45页 |
5.4.1 描述性统计分析 | 第33-34页 |
5.4.2 信度效度分析 | 第34-39页 |
5.4.3 相关分析 | 第39-40页 |
5.4.4 模型检验及回归分析 | 第40-42页 |
5.4.5 中介效应分析 | 第42-45页 |
5.5 结果讨论 | 第45-49页 |
第6章 管理启示及建议 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
附录 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |