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基于浮动车OD数据的重大枢纽交通运行规律分析及区域运行状况评价研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-24页
    1.1 选题背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-21页
        1.2.1 浮动车研究现状第13-16页
        1.2.2 城市交通运行状况研究现状第16-21页
    1.3 论文研究目的及内容第21-22页
        1.3.1 浮动车OD行程数据预处理第21页
        1.3.2 浮动车OD行程数据库建立第21页
        1.3.3 面向重大交通枢纽的交通运行规律分析第21-22页
        1.3.4 基于浮动车OD行程数据的区域交通运行状况评价第22页
    1.4 论文技术路线图第22-24页
2 浮动车OD行程数据预处理第24-30页
    2.1 滴滴浮动车OD行程数据简要说明第24-28页
    2.2 滴滴浮动车OD行程数据预处理第28-29页
        2.2.1 地理信息坐标系转换第28-29页
        2.2.2 数据清洗第29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 浮动车OD行程数据库系统第30-54页
    3.1 基于滴滴浮动车OD行程数据的网格模型第30-37页
        3.1.1 网格模型建立第30-33页
        3.1.2 网格状态划分第33-37页
            3.1.2.1 网格状态划分方法概述第33-34页
            3.1.2.2 网格状态划分结果分析第34-37页
    3.2 基于网格模型的理想交通参数第37-45页
        3.2.1 理想交通参数指标第37-39页
        3.2.2 理想交通参数模糊估计方法第39-42页
        3.2.3 理想交通参数估计结果分析第42-43页
        3.2.4 理想交通参数估计方法误差分析第43-45页
    3.3 浮动车OD行程数据库系统结构特征描述第45-51页
        3.3.1 原始OD行程数据库第45-47页
        3.3.2 基于网格的浮动车OD行程数据库第47-49页
        3.3.3 理想条件下的浮动车OD行程数据库第49-50页
        3.3.4 到达重要交通枢纽的浮动车OD行程数据库第50-51页
    3.4 本章小结第51-54页
4 面向重大交通枢纽的交通运行规律分析第54-78页
    4.1 面向重大交通枢纽的交通运行规律分析方法概述第54-64页
        4.1.1 出行需求第54-62页
            4.1.1.1 聚类算法概述第55-58页
            4.1.1.2 基于交通出行量的DBSCAN算法第58-62页
        4.1.2 运行速度第62页
        4.1.3 行程时间可靠性第62-64页
    4.2 到达首都机场的出行需求分布规律分析第64-69页
        4.2.1 到达首都机场的出行需求空间分布规律分析第64-66页
        4.2.2 到达首都机场的出行需求时间分布规律分析第66-68页
        4.2.3 基于DBSCAN算法的高密度出行小区检测结果第68-69页
    4.3 到达首都机场的运行速度规律分析第69-73页
        4.3.1 到达首都机场的运行速度空间分布规律分析第69-71页
        4.3.2 到达首都机场的运行速度时间分布规律分析第71-73页
    4.4 到达首都机场的行程时间可靠性分析第73-76页
    4.5 本章小结第76-78页
5 基于浮动车OD行程数据的区域交通运行状况评价第78-98页
    5.1 基于模块化指标的交通社区检测方法第78-85页
        5.1.1 交通社区划分方法第79-80页
        5.1.2 交通社区划分结果第80-83页
        5.1.3 交通社区交通量分析第83-85页
    5.2 基于浮动车OD行程数据的区域交通评价方法第85-89页
        5.2.1 交通运行状况评价指标第85-87页
        5.2.2 交通运行状况评价方法第87-89页
    5.3 以北京市为例的区域交通运行状况评价结果第89-95页
        5.3.1 城市整体区域交通运行状况评价结果第89-93页
        5.3.2 城市局部区域交通运行状况评价结果第93-95页
    5.4 本章小结第95-98页
6 结论与展望第98-100页
    6.1 主要研究工作及结论第98-99页
    6.2 下一步工作展望第99-100页
参考文献第100-104页
附录A第104-106页
附录B第106-108页
附录C第108-110页
附录D第110-112页
附录E第112-114页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第114-118页
学位论文数据集第118页

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