| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 飞机改装基础理论 | 第19-25页 |
| 2.1 飞机改装 | 第19-21页 |
| 2.1.1 飞机改装定义及分类 | 第19页 |
| 2.1.2 飞机改装特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 飞机改装的基本途径 | 第20-21页 |
| 2.2 基于服务通告的飞机改装 | 第21-23页 |
| 2.2.1 服务通告的定义 | 第21页 |
| 2.2.2 服务通告的分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 服务通告的评估管理 | 第22-23页 |
| 2.3 改装类服务通告的经济性决策程序 | 第23-24页 |
| 2.4 改装类服务通告成本构成 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于贝叶斯方法的非例行拆换间隔的估计 | 第25-50页 |
| 3.1 贝叶斯基本理论 | 第25-26页 |
| 3.2 蒙特卡洛抽样仿真 | 第26-29页 |
| 3.3 非例行拆换间隔 | 第29页 |
| 3.4 威布尔寿命分布下参数贝叶斯估计 | 第29-37页 |
| 3.4.1 贝叶斯估计模型建立 | 第29-31页 |
| 3.4.2 马尔可夫链后验仿真计算 | 第31-32页 |
| 3.4.3 仿真结果及分析 | 第32-37页 |
| 3.5 威布尔寿命分布下参数极大似然估计 | 第37-39页 |
| 3.5.1 极大似然估计模型建立 | 第37页 |
| 3.5.2 仿真结果及分析 | 第37-39页 |
| 3.6 指数寿命分布下的参数贝叶斯估计 | 第39-42页 |
| 3.6.1 贝叶斯模型的建立 | 第39-40页 |
| 3.6.2 仿真结果及分析 | 第40-42页 |
| 3.7 指数分布下参数的极大似然估计 | 第42-43页 |
| 3.7.1 极大似然估计模型建立 | 第42页 |
| 3.7.2 仿真结果及分析 | 第42-43页 |
| 3.8 参数估计期望和误差分析 | 第43-48页 |
| 3.8.1 威布尔寿命分布的期望和误差分析 | 第43-44页 |
| 3.8.2 指数寿命分布的期望和误差分析 | 第44-46页 |
| 3.8.3 两种寿命分布的贝叶斯估计期望和误差对比 | 第46-47页 |
| 3.8.4 两种寿命分布的极大似然估计期望和误差对比 | 第47-48页 |
| 3.9 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 不同改装成本参数的经济指标评价 | 第50-66页 |
| 4.1 飞机改装的经济指标分析 | 第50-55页 |
| 4.1.1 经济性评价指标 | 第50页 |
| 4.1.2 飞机改装的净现值评价模型 | 第50-51页 |
| 4.1.3 飞机改装的内部收益率评价模型 | 第51页 |
| 4.1.4 飞机改装的动态投资回收期评价模型 | 第51-52页 |
| 4.1.5 飞机改装的成本项量化模型 | 第52-55页 |
| 4.2 飞机改装决策的不确定性分析 | 第55-56页 |
| 4.3 案例分析 | 第56-64页 |
| 4.3.1 不同改装方案下的经济性指标的计算 | 第57-59页 |
| 4.3.2 不同改装方案下的敏感性分析 | 第59-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |