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嵌套型虚拟物流网络内物流组织资源整合决策研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 本文研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状综述第15-18页
        1.2.1 物流网络第15-16页
        1.2.2 虚拟物流企业第16-17页
        1.2.3 物流组织资源整合第17-18页
    1.3 研究内容框架及方法第18-22页
        1.3.1 研究主要内容第18-19页
        1.3.2 研究技术路线第19-20页
        1.3.3 研究方法第20-22页
2 研究理论基础第22-36页
    2.1 研究问题界定第22-23页
        2.1.1 研究问题解读第22-23页
        2.1.2 研究理论基础架构第23页
    2.2 嵌套型虚拟物流网络第23-30页
        2.2.1 物流网络第23-27页
        2.2.2 虚拟物流企业第27-29页
        2.2.3 嵌套型共生网络第29-30页
    2.3 物流组织资源整合内涵第30-34页
        2.3.1 物流资源的定义及分类第30-31页
        2.3.2 物流组织资源整合内涵第31-33页
        2.3.3 物流组织资源整合模式第33-34页
    2.4 其他理论第34页
        2.4.1 复杂系统理论第34页
        2.4.2 物流任务分配理论第34页
    2.5 小结第34-36页
3 嵌套型虚拟物流网络构建第36-52页
    3.1 嵌套型虚拟物流网络构建第36-40页
        3.1.1 网络构建动因第36-37页
        3.1.2 网络构成要素第37-39页
        3.1.3 子网络之间的关系第39-40页
    3.2 嵌套型虚拟物流网络运作模式第40-43页
        3.2.1 嵌套型虚拟物流网络运作模式第40-41页
        3.2.2 嵌套型虚拟物流网络应用范围第41-42页
        3.2.3 嵌套型虚拟物流网络结构特征及节点关系第42-43页
    3.3 嵌套型虚拟物流网络内资源整合运作流程第43-46页
        3.3.1 组织资源整合运作流程第44页
        3.3.2 信息资源整合运作流程第44-45页
        3.3.3 基础设施资源整合运作流程第45-46页
    3.4 嵌套型虚拟物流网络内的物流组织资源整合决策框架第46-49页
        3.4.1 物流组织资源整合决策内涵第46-47页
        3.4.2 物流组织资源整合决策流程框架第47-48页
        3.4.3 物流组织资源整合决策网络框架第48-49页
    3.5 小结第49-52页
4 多任务执行的物流组织资源整合决策模型研究第52-64页
    4.1 物流组织资源整合决策问题描述第52页
    4.2 物流子任务与物流组织资源匹配模型第52-56页
        4.2.1 物流任务分解与运作模式第53-54页
        4.2.2 物流子任务与组织资源特征描述模型第54-55页
        4.2.3 物流子任务与组织资源匹配过程第55-56页
    4.3 多任务的物流组织资源整合决策模型第56-60页
        4.3.1 模型假设及参数说明第57-58页
        4.3.2 目标函数第58-59页
        4.3.3 约束条件第59-60页
    4.4 物流资源整合决策模型的求解方法第60-63页
        4.4.1 目标函数权重系数确定第60-61页
        4.4.2 基于遗传算法的模型求解第61-63页
    4.5 小结第63-64页
5 实例验证第64-76页
    5.1 实例问题描述第64-65页
    5.2 嵌套型虚拟物流网络建立第65-66页
        5.2.1 物流网络建立第65页
        5.2.2 物流网络运作过程第65-66页
    5.3 嵌套型虚拟物流网络内物流组织资源整合决策问题求解第66-74页
        5.3.1 物流组织资源整合决策问题参数第66-68页
        5.3.2 物流组织资源整合决策方案第68-70页
        5.3.3 物流组织资源整合决策方案的进一步探讨第70-74页
    5.4 小结第74-76页
6 结论与展望第76-80页
    6.1 研究主要结论第76-77页
    6.2 研究创新点第77页
    6.3 研究展望第77-80页
参考文献第80-84页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第84-88页
学位论文数据集第88页

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