降水相关保险索赔的统计模型
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 保险的起源与发展 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路 | 第13-17页 |
| 第2章 预备知识 | 第17-21页 |
| 2.1 极值分布与广义帕累托分布的一些性质 | 第17-18页 |
| 2.2 贝叶斯估计的一些性质 | 第18-19页 |
| 2.3 卡方检验相关知识 | 第19-21页 |
| 第3章 模型介绍 | 第21-33页 |
| 3.1 贝叶斯泊松障碍模型的介绍 | 第21-22页 |
| 3.2 改进的贝叶斯泊松障碍模型介绍 | 第22-26页 |
| 3.2.1 混合模型 | 第22-23页 |
| 3.2.2 混合极值模型 | 第23-26页 |
| 3.3 索赔的边际分布 | 第26-27页 |
| 3.4 尾部最优化处理方法 | 第27-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-33页 |
| 第4章 时间聚类方法 | 第33-43页 |
| 4.1 定义一些新的天气变量 | 第33-36页 |
| 4.1.1 降雨的强度 | 第34-35页 |
| 4.1.2 雪融化强度 | 第35页 |
| 4.1.3 地表积水量 | 第35-36页 |
| 4.2 时间聚类方法的介绍 | 第36-37页 |
| 4.3 类数据的处理 | 第37-38页 |
| 4.4 天气变量中参数的选取 | 第38-39页 |
| 4.5 类的统计模型 | 第39-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 参数估计和假设检验 | 第43-51页 |
| 5.1 参数估计 | 第43-47页 |
| 5.2 假设检验 | 第47-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
