| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACTS | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第11-13页 |
| 1.3 研究思路和内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-16页 |
| 1.4.1 文献研究法 | 第14页 |
| 1.4.2 定量分析法 | 第14-16页 |
| 1.5 本文的创新及不足 | 第16-17页 |
| 1.5.1 论文创新点 | 第16页 |
| 1.5.2 本文存在的不足 | 第16-17页 |
| 第2章 PMI指标及其与GDP的关系 | 第17-33页 |
| 2.1 PMI指标的编制概况 | 第17-27页 |
| 2.1.1 国外主要国家和地区的PMI指标 | 第17-24页 |
| 2.1.2 中国PMI指标 | 第24-27页 |
| 2.2 GDP指标相关理论 | 第27页 |
| 2.3 预测的必要性和PMI作为经济增长预测指标的可能性 | 第27-33页 |
| 2.3.1 预测的必要性 | 第27-29页 |
| 2.3.2 PMI作为经济增长预测指标的可能性 | 第29-33页 |
| 第3章 PMI指标与GDP的相关性分析及函数关系 | 第33-47页 |
| 3.1 数据的来源和处理 | 第33-36页 |
| 3.2 相关性分析 | 第36-38页 |
| 3.2.1 相关性分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 PMI指标与GDP指标存在相关关系的原因 | 第37-38页 |
| 3.3 多种方法研究PMI与GDP数据的意义 | 第38-39页 |
| 3.4 基于MATLAB软件研究PMI与GDP增长率之间的函数关系 | 第39-47页 |
| 3.4.1 MATLAB软件使用的主要拟合方法 | 第39-40页 |
| 3.4.2 PMI与GDP增长率之间的函数关系 | 第40-47页 |
| 第4章 建立时间序列模型 | 第47-53页 |
| 4.1 时间序列的平稳性检验及对策 | 第47-48页 |
| 4.2 一阶单整序列的平稳性检验 | 第48-50页 |
| 4.3 协整关系的检验 | 第50页 |
| 4.4 误差修正模型 | 第50-52页 |
| 4.5 结论 | 第52-53页 |
| 第5章 2016年制造业PMI指数分析及2017年经济增长检验 | 第53-57页 |
| 5.1 2016年制造业PMI指数分析 | 第53-54页 |
| 5.2 2017年经济增长检验 | 第54-56页 |
| 5.3 利用PMI指数预测经济增长的宏观经济管理意义 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
