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基于视频序列的交通违章监测系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-12页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 违章监测系统的发展现状第10-11页
    1.3 本文的研究内容及结构第11-12页
2 违章监测系统算法研究第12-44页
    2.1 算法研究中的关键技术第12-13页
        2.1.1 目标检测技术与车流量统计技术第12-13页
        2.1.2 运动目标跟踪技术第13页
    2.2 图像预处理第13-17页
        2.2.1 空间域滤波法第14-15页
        2.2.2 频率域滤波法第15页
        2.2.3 滤波效果对比第15-17页
    2.3 运动目标检测第17-27页
        2.3.1 帧差法第17-19页
        2.3.2 背景差分法第19页
        2.3.3 平均背景建模方法第19-21页
        2.3.4 光流法第21-27页
    2.4 运动目标提取第27-29页
    2.5 运动目标分离第29-31页
    2.6 阴影消除第31-33页
    2.7 运动目标跟踪第33-41页
    2.8 虚拟线圈技术第41-43页
    2.9 本章小结第43-44页
3 违章监测系统硬件设计第44-60页
    3.1 硬件设计要求第44-45页
    3.2 系统硬件组成第45-47页
    3.3 图像采集装置第47-53页
        3.3.1 镜头第47-48页
        3.3.2 光线传感器第48-51页
        3.3.3 CSI接第51-52页
        3.3.4 图像采集端的设计第52-53页
    3.4 系统硬件设计核心模块第53-56页
    3.5 系统硬件设计扩展模块设计第56-59页
        3.5.1 设计要求第56-57页
        3.5.2 保护及转换电路第57-59页
        3.5.3 SD卡模块第59页
    3.6 本章小结第59-60页
4 违章监测系统软件设计第60-79页
    4.1 系统软件设计要求第60页
    4.2 软件开发工具简介第60-63页
    4.3 软件开发环境搭建第63-66页
    4.4 违章监测系统设计第66-78页
        4.4.1 监测系统设计要求第66页
        4.4.2 违章监测的原理第66-67页
        4.4.3 违章监测原理的实现第67-70页
        4.4.4 违章监测软件工作流程第70-74页
        4.4.5 监测软件测试结果及分析第74-78页
    4.5 本章小结第78-79页
5 总结与展望第79-81页
    5.1 工作总结第79页
    5.2 研究展望第79-81页
参考文献第81-84页
个人简介第84页
在校期间发表论文及研究成果第84-85页
致谢第85页

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